用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
摘要:本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在 FFA2024 分论坛-生产实践专场关于用友畅捷通在 Flink 上构建实时数仓、挑战与最佳实践的分享。内容主要为以下五部分: 一、业务背景 二、数仓建设 三、当前挑战 四、最佳实践 五、未来展望 用友旗下的畅捷通信息技术股份有限公司自 2010 年成立以来,经历了从传统软件服务向 SaaS 转型的历程,并逐步构建了自己的云服务平台。在...
![用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践](https://ucc.alicdn.com/gfbp4bwpctdbo/developer-article1649544/20250117/c409d5dfdcc541cca89b752b75ec5102.avif)
实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓
一、实时计算架构相关介绍 1. 背景与问题提出 今天要分享的是关于实时计算的相关架构。我们以开放模式的数据服务为核心构建湖仓,整合各类数据统计到湖仓中。在这个过程中,无论是数据流量的管控还是基础构建的选择,都处于开放状态,这样可以支持多种不同的应用场景,用于产品分析。最终,这些数据还能为AI提供进一步分析和报表展示的基础。这种湖仓架构看似完美,但在实际运营中,往往会忽略一些细节,...
Hologres+Paimon构建一体化实时湖仓
一、Hologres 3.0全新升级:面向未来的一体化实时湖仓 首先讲解Data Warehouse。从上世纪80年代开始,最初做数仓是为了服务报表、BI的平台,随着数据湖的技术兴起,会有更多非结构化的数据放到数据湖里面,这些都会围绕对象存储展开,相比数据仓库,数据湖可以更灵活的、更方便的存储半结构化和非结优化数据,随着技术的发展,现在更多的技术讲究的是湖仓融合Big House,Hol...
方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
DataWorks基于阿里云ODPS/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。 Hologres是阿里云...
![方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/fvu7n6ombacye_911a55678df44e2bbf393252e42b92dc.png)
构建高可用AnalyticDB集群:最佳实践
在大数据时代,数据仓库和分析平台的高可用性变得尤为重要。作为阿里巴巴推出的一款完全托管的PB级实时数据仓库服务,AnalyticDB(ADB)凭借其高性能、易扩展和高可用的特点,成为众多企业的首选。本文将从我个人的角度出发,分享如何构建和维护高可用性的AnalyticDB集群,确保系统在各种情况下都...
![构建高可用AnalyticDB集群:最佳实践](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/t6pqrjtpbleqs_f2f95e4f0894437da771dbfd7eff1dfd.png)
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数据仓库
阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。
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