阿里云文档 2025-01-21

物化表,物化表快速入门

本文将基于物化表,带您快速体验如何构建流批一体的湖仓分析处理链路,以及通过修改物化表新鲜度,完成由批到流的切换,实现数据的实时更新。

文章 2025-01-16 来自:开发者社区

用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践

摘要:本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在 FFA2024 分论坛-生产实践专场关于用友畅捷通在 Flink 上构建实时数仓、挑战与最佳实践的分享。内容主要为以下五部分: 一、业务背景 二、数仓建设 三、当前挑战 四、最佳实践 五、未来展望 用友旗下的畅捷通信息技术股份有限公司自 2010 年成立以来,经历了从传统软件服务向 SaaS 转型的历程,并逐步构建了自己的云服务平台。在...

用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
高性能

构建OLAP全场景,揭秘实时/离线数仓一体化架构

随着企业的业务数据量和数据源不断增加,分析的难度和复杂度显著提升。AnalyticDB MySQL 提供了一个能整合多类型数据源,确保数据的一致性和完整性、高效的数据分析平台, 支持复杂查询和分析需求,能够快速洞察数据价值,更好地支撑业务决策。
技术解决方案背景图
文章 2024-12-31 来自:开发者社区

实时计算UniFlow:Flink+Paimon构建流批一体实时湖仓

一、实时计算架构相关介绍 1. 背景与问题提出 今天要分享的是关于实时计算的相关架构。我们以开放模式的数据服务为核心构建湖仓,整合各类数据统计到湖仓中。在这个过程中,无论是数据流量的管控还是基础构建的选择,都处于开放状态,这样可以支持多种不同的应用场景,用于产品分析。最终,这些数据还能为AI提供进一步分析和报表展示的基础。这种湖仓架构看似完美,但在实际运营中,往往会忽略一些细节,...

文章 2024-12-31 来自:开发者社区

Hologres+Paimon构建一体化实时湖仓

一、Hologres 3.0全新升级:面向未来的一体化实时湖仓 首先讲解Data Warehouse。从上世纪80年代开始,最初做数仓是为了服务报表、BI的平台,随着数据湖的技术兴起,会有更多非结构化的数据放到数据湖里面,这些都会围绕对象存储展开,相比数据仓库,数据湖可以更灵活的、更方便的存储半结构化和非结优化数据,随着技术的发展,现在更多的技术讲究的是湖仓融合Big House,Hol...

文章 2024-12-12 来自:开发者社区

方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析

DataWorks基于阿里云ODPS/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。 Hologres是阿里云...

方案实践测评 |  DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
文章 2024-11-04 来自:开发者社区

构建高可用AnalyticDB集群:最佳实践

在大数据时代,数据仓库和分析平台的高可用性变得尤为重要。作为阿里巴巴推出的一款完全托管的PB级实时数据仓库服务,AnalyticDB(ADB)凭借其高性能、易扩展和高可用的特点,成为众多企业的首选。本文将从我个人的角度出发,分享如何构建和维护高可用性的AnalyticDB集群,确保系统在各种情况下都...

构建高可用AnalyticDB集群:最佳实践
阿里云文档 2024-10-31

AnalyticDB PostgreSQL+百炼10分钟构建网站AI助手

在阿里云上只需 10 分钟即可为您的网站添加一个 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询,提升用户体验、增强业务竞争力。

问答 2024-08-20 来自:开发者社区

构建实时增量数仓的关键是什么?

构建实时增量数仓的关键是什么?

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阿里云自主研发的云原生数据仓库,具有高并发读写、低峰谷读写、弹性扩展、安全可靠等特性,可支持PB级别数据存储,可广泛应用于BI、机器学习、实时分析、数据挖掘等场景。包含AnalyticDB MySQL版、AnalyticDB PostgreSQL 版。

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