AI 安全架构概述
AI 安全架构是一套完整的框架,确保 AI 系统在 数据采集、模型训练、推理部署、应用交付、运维监测 等各个阶段的安全性、隐私保护和合规性。本文将介绍 AI 安全架构的 关键组成、攻击威胁、核心安全策略 及 最佳实践。 一、AI 安全架构的核心组成 AI 安全架构通常包括以下关键组件: ...
基于Kubernetes部署AI推理服务概述
借助ACK云原生AI套件提供的Arena命令行工具和AI负载调度,您可以在Kubernetes集群中高效地部署训练好的模型为AI推理服务。阿里云容器服务ACK支持弹性伸缩、GPU共享调度和性能监控,降低运维成本。本文介绍使用ACK和云原生AI套件部署模型推理服务的相关信息。
AI任务概述
借助ACK云原生AI套件,您可以在Kubernetes集群中简便、高效地运行AI任务。首先,利用Arena命令行工具和AI负载调度等基础能力,您可以进行模型训练、测试和分析性能。然后,通过弹性数据集加速和GPU异构资源管理,您可以部署模型推理服务。本文介绍使用云原生AI套件运行典型任务的相关信息。
Data+AI,数据科学
MaxFrame是由阿里云自研的分布式科学计算框架,是对历史相关产品功能(PyODPS、Mars)的重大升级,在MaxCompute之上提供一套完全兼容Pandas接口的API,让用户用更为熟悉、更符合Python社群习惯的方式使用MaxCompute。本文为您介绍MaxCompute提供的Python开发生态的背景信息及发展路径。
转载:【AI系统】AI系统概述与设计目标
AI 系统全栈架构 通过对 AI 的发展、以及模型算法、硬件与数据的趋势介绍,我们已经了解了 AI 系统的重要性。本文将介 AI 系统的设计目标、组成和生态,让读者形成 AI 系统的知识体系,为后续展开每篇文章的内容做好铺垫。 AI 系统设计本身需要各个环节通盘考量,无论是系统性能,还是用户体验,亦或是稳定性等指标,甚至在开源如火如荼发展的今天,开源社区运营也成为 AI 系统推广本身不可忽视的环....

【AI系统】AI系统概述与设计目标
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【模型微调】AI Native应用中模型微调概述、应用及案例分析
一、AI Native应用中模型微调的概述 在AI Native应用中,模型微调是一个关键步骤,它允许开发者使用特定领域的数据对预训练模型进行二次训练过程,从而使其更好地适应特定任务或数据集。模型微调通过调整模型的参数,使模型在特定任务上达到更高的性能。这种技术广泛应用于自然语言处理、图像识别、语音识别等领域。 二、模型微调的优势 ...

AI音效生成器概述
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