「译文」Java 垃圾收集参考手册（三）：GC 算法基础篇
相关术语翻译说明: Mark, 标记; Sweep, 清除; Compact, 整理; 也有人翻译为压缩, 译者认为 GC 时不存在压缩这回事。 Copy, 复制; copy 用作名词时一般翻译为拷贝 / 副本, 用作动词时翻译为复制。 注: 《垃圾回收算法手册 》将 Mark and Sweep 翻译为: 标记 - 清扫 算法; 译者...
「译文」Java 垃圾收集参考手册（八）：GC 算法总结
总结 通过本节内容的学习, 你应该对 G1 垃圾收集器有了一定了解。当然, 为了简洁, 我们省略了很多实现细节， 例如如何处理 巨无霸对象(humongous objects)。 综合来看, G1 是 HotSpot 中最先进的 ** 准产品级(production-ready)** 垃圾收集器。重要的是, HotSpot 工程师的主要精力都放在不断改进 G1 上面, 在新的 java ...
贪心算法——参考《趣学算法》
一、何为贪心算法 初识： 一个贪心算法总是做出当前最好的选择，也就是说，它期望通过局部最优解选择，从而得到全局最优的解决方案。 ——《算法导论》理解： 说白了，贪心算法，顾名思义，它是一个“活在当下，只顾眼前”的算法。问题特征： 贪心选择性质+最优子结构①贪心选择：原问题局部最优解，可以通过整体最优解得到。应用同一规则，将原问题，变成一个相似但是问题规模更小的子问题。选择时候，都依赖于前一步已.....
人脸特征算法,如何上云
本文档用来指导厂商提供特征算法上云服务镜像，在保持算法独立性的前提下实现人脸特征下发。IoT门禁服务向设备下发人脸权限时默认使用图片的方式，核心原因是为了更好的兼容性，下发图片后由端侧设备计算人脸特征值。之所以采用这种方式，是因为云、端算法不容易统一。直接下发图片的方式由于需要多次网络交互和本地计算...
视觉智能平台文件大小超出限制，请参考算法API文档调整文件大小 请问一般你们是怎么处理这个问题的？
视觉智能平台文件大小超出限制，请参考算法API文档调整文件大小 请问一般你们是怎么处理这个问题的？限制用户文件大小 还是有算法压缩？
基于参考辐射源/定标的校正算法（四）
基于曲线拟合的定标算法当多点校正的点多到一定程度，可以采用基于曲线拟合的定标算法-多项式拟合，首先通过参考辐射源记录探测器在不同辐照度下的响应输出；然后，通过多个定标点的响应输出对各个探测器单元的响应曲线进行最小二乘拟合；最后，利用计算得到的校正参数把各个探测单元的响应输出值校正到理想的数值上，进而达到校正的目的。与基于标定的其它标定算法进行了比较，基于曲线拟合的定标算法的计算量较大，但校正效果....
基于参考辐射源/定标的校正算法（三）
多点定标校正算法为了进一步降低校正误差，多点校正算法就随之应运而生。典型算法有分段线性的定标校正算法和基于曲线拟合的定标算法。其中，分段线性的定标校正算法的基本思想是把响应曲线分成若干个子段，并利用直线对每个子段进行近似拟合，在每个子段内都采用两点法进行校正，多点校正结果的误差明显小于两点校正的结果。本质上讲，分段线性的多点校正算法是两点校正算法的推广。但随着校正点数的增多，虽然能够提高校正精度....
基于参考辐射源/定标的校正算法（二）
两点定标校正算法算法步骤：step 1：选取两个不同的辐照度 φ1 和 φ2 作为探测器的定标点，即高、低两个温度点进行辐射，并记录探测器的响应输出, S(φ1)和S(φ2)。step 2：计算探测器在辐照度 φ1 和 φ2 时的理想输出值。该过程可以通过对 IRFPA中的所有探测器单元的输出信号求评价所得，即 step 3:联立求解二元一次方程组，得到增益G和偏置系数Ostep 4....
基于参考辐射源/定标的校正算法（一）
基于参考辐射源的校正算法是一种利用像黑体这样可提供均匀且可控红外辐射的设备作为参考辐射源，对IRFPA 的输出进行定标的过程。这类校正算法的原理简单，计算量及数据存储量都较小，易于硬件的实时实现；并且，与基于场景的校正算法相比，其不需要场景的相对运动，非常适合于工厂的批量生产环节。所以，该类校正算法一般应用于红外成像设备的制造过程或者系统的初始化环节。该类算法主要包括有一点校正、两点校正和多点校....
基于matlab的有参考图像质量评价,使用多种算法进行图像质量评价仿真
1.算法概述 图像质量评价（Image Quality Assessment,IQA）是图像处理中的基本技术之一，主要通过对图像进行特性分析研究，然后评估出图像优劣（图像失真程度）。图像质量评价在图像处理系统中，对于算法分析比较、系统性能评估等方面有着重要的作用。近年来，随着对数字图像领域的广泛研究，图像质量评价的研究也越来越受到研究者的关注，提出并完善了许多图像质量评价的指标和方法。 ...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能搜索推荐
智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀，为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务，助力在线业务增长。
+关注