【手写数字识别】Python+深度学习+机器学习+人工智能+TensorFlow+算法模型
一、介绍 手写数字识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。并基于Flask框架，开发网页端操作平台，实现用户上传一张图片识别其名称。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 远程安装 地址：https://www.yuque.com/ziwu/yyg...
文本情感识别分析系统Python+SVM分类算法+机器学习人工智能+计算机毕业设计
一、介绍 使用Python作为开发语言，基于文本数据集（一个积极的xls文本格式和一个消极的xls文本格式文件），使用Word2vec对文本进行处理。通过支持向量机SVM算法训练情绪分类模型。实现对文本消极情感和文本积极情感的识别。并基于Django框架开发网页平台实现对用户的可视化操作和数据存储。 本项目通过开发一个基于Python语言的文本情感分析系统，能够自动识别文本中的情感倾向，并区分.....
【机器学习】python之人工智能应用篇——3D生成技术
在Python中，人工智能（AI）与3D生成技术的结合可以体现在多个方面，比如使用AI算法来优化3D模型的生成、通过机器学习来预测3D模型的属性，或者利用深度学习来生成全新的3D内容。然而，直接通过AI生成完整的3D模型（如从文本描述中生成）仍然是一个活跃的研究领域。 3D生成技术是一种通过计算机程序从二维图像或文本描述自动创建三维模型的过程。这一技术在近年来得到了飞速的发展...
【机器学习】python之人工智能应用篇--代码生成技术
代码生成技术是人工智能与软件工程交叉领域的一项重要技术，它利用机器学习、自然语言处理和其他AI算法自动编写或辅助编写计算机程序代码。这一技术旨在提高编程效率、降低错误率，并帮助非专业开发者快速实现功能。以下是代码生成技术的概述及其典型应用场景。 概述 代码生成技术通常基于深度学习模型，如循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、 Transformer等，这...
【机器学习】python之人工智能应用篇--游戏生成技术
游戏生成技术，特别是生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, 简称Generative AI），正逐步革新游戏开发的多个层面，从内容创作到体验设计。这些技术主要利用机器学习、深度学习以及程序化内容生成（Procedural Content Generation, PCG）来自动创造游戏内的各种元素，显著提高了开发效率、丰富了游戏内容并增强....
【机器学习】FlyFlowerSong【人工智能】资源指南
一、引言 FlyFlowerSong是一个创新的音乐合成与处理项目，它利用先进的机器学习算法，为用户提供了一个简单而有趣的音乐创作平台。作为人工智能领域的技术自媒体创作者，我整理了关于FlyFlowerSong的完整教程、论文复现指南以及demo项目源代码，旨在帮助开发者、音乐爱好者以及AI研究者深入探索这一领域。 二、完整教程 1.FlyFlowerSong...
机器学习和人工智能在实际业务场景中的应用
机器学习和人工智能在实际业务场景中的应用越来越广泛，涵盖了多个行业和领域。以下是一些基于业务场景的机器学习和人工智能工程应用的示例： ### 1. 零售业 - **商品推荐系统**：通过分析用户的购买历史和行为数据，利用推荐算法（如协同过滤、深度学习模型）向客户推荐个性化的商品。 - **需求预测**：利用历史销售数据、市场趋势...
机器学习是人工智能的一个重要分支
机器学习是人工智能的一个重要分支，它致力于让计算机系统通过学习数据而不是明确编程来改进性能。以下是机器学习入门的基础知识和步骤： ### 1. 理解基本概念 - **机器学习定义**：机器学习是一种通过数据训练计算机算法，使其能够从中学习模式并做出预测或决策的技术。 - **监督学习、无监督学习和强化学习*...
基于业务场景的机器学习和人工智能工程应用
机器学习和人工智能在实际业务场景中的应用越来越广泛，涵盖了多个行业和领域。以下是一些基于业务场景的机器学习和人工智能工程应用的示例： 1. 零售业 - 商品推荐系统：通过分析用户的购买历史和行为数据，利用推荐算法（如协同过滤、深度学习模型）向客户推荐个性化的商品。 - 需求预测：利用历史销售数据、市场趋势和天气等信息，预测未来...
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