阿里云文档 2024-08-26

调用CreateNetworkReachableAnalysis创建网络可达性分析任务

调用CreateNetworkReachableAnalysis接口,创建网络可达性分析任务。

文章 2023-10-08 来自:开发者社区

【协议分析】rpcx网络协议分析之kcp数据传输

前言:KCP是一个可靠的协议,它的延迟率比起tcp低很多。在游戏和视频推流领域广泛使用。在TCP是为流量设计的(每秒内可以传输多少KB的数据),讲究的是充分利用带宽。而 KCP是为流速设计的(单个数据包从一端发送到一端需要多少时间),以10%-20%带宽浪费的代价换取了比 TCP快30%-40%的传输速度。文章中内容解析了整个kcp的传输数据数据包组成。系统:mac OS 10.14.3gola....

【协议分析】rpcx网络协议分析之kcp数据传输
文章 2023-07-14 来自:开发者社区

GIS空间分析 网络分析6寻找受污染的河流

 实验数据:见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载,仅供学习使用一、实验名称        网络分析之寻找受污染的河流二、实验目的        1.熟悉设施网络数据集的构建方法,会使用设施网络分析工具解决实际问题;      2.已知有该区域的水系(stream.shp....

GIS空间分析 网络分析6寻找受污染的河流
文章 2023-07-14 来自:开发者社区

GIS空间分析 网络分析5车辆多路径派发

 实验数据:见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载,仅供学习使用一、实验名称:        网络分析之车辆多路径派发二、实验目的:        当配送中心有多个站点需要配送,要以最经济的方式给多辆车分配派送点时,需要用到多路径派发;三、实验准备:       &...

GIS空间分析 网络分析5车辆多路径派发
文章 2023-07-14 来自:开发者社区

GIS空间分析 网络分析4服务区分析

 实验数据:见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载,仅供学习使用一、实验名称        网络分析之服务区分析二、实验目的        为了了解现有的消防站的服务范围,请制作出每个消防站3分钟、5分钟可到达的区域,并指明现有的消防站是否能够满足城市需求。三、实验准备     &a...

GIS空间分析 网络分析4服务区分析
文章 2023-07-14 来自:开发者社区

GIS空间分析 网络分析3寻找最近的消防站

 实验数据:见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载,仅供学习使用一、实验名称        网络分析之寻找最近的消防站二、实验目的       已知该地区一博物馆发生火灾,请找到能最快达到博物馆的消防站三、实验准备       (一)博物馆的位置:博物馆.shp   &am...

GIS空间分析 网络分析3寻找最近的消防站
文章 2023-07-14 来自:开发者社区

GIS空间分析 网络分析2规划最佳路径

 实验数据:见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载,仅供学习使用一、实验名称网络分析之规划最佳路径二、实验目的某公司班车需要接送员工上下班,已知停靠的站点,请使用网络分析提供一条考虑了最优排序且时间最少的路径,作为班车的固定路线。加深对网络分析的理论理解,强化软件操作能力三、实验准备道路.shp数据、网络数据集 道路_ND停靠点.shp数据四、实验步骤1、保证网络分析工具加载好的....

GIS空间分析 网络分析2规划最佳路径
文章 2023-07-14 来自:开发者社区

GIS空间分析 网络分析1创建交通网络数据集

 实验数据:见个人资源《GIS空间分析教学数据》免费下载,仅供学习使用一、实验名称创建交通网络数据集二、实验目的熟悉传输网络数据集的创建过程三、实验准备(一)数据:..\network analysis\ex1_4、(二)城市道路数据“道路.shp”,字段length表示道路长度,单位米;speed表示车行速度,单位公里/小时(三)网络属性:最短路径(长度);最快路径(时间)四、实验步....

GIS空间分析 网络分析1创建交通网络数据集
文章 2023-05-27 来自:开发者社区

AIGC背后的技术分析 | 构建神经网络

上面的过程对于人类来说可能在 1 秒钟之内就完成了,但是对于计算机而言则难于上青天。仅仅为了让计算机能够准确地识别出照片中的人脸和面部器官,科学家们就已经付出了多年的努力,若是想要计算机精确地识别出图片中的人姓甚名谁以及评价出这是一个什么样的人则更为困难。 毕竟,我们等等大脑实际上是由约1000亿个神经元和其他种类的细胞共同构成的复杂系统。这 1000 亿个神经元之间相互协作、相互交流,帮助我.....

AIGC背后的技术分析 | 构建神经网络
文章 2023-05-16 来自:开发者社区

AIGC背后的技术分析 | 机器学习中的卷积神经网络

通过观察,研究者发现了以下3条性质。① 某些模式总是存在于局部区域。例如,熊猫眼睛的特点可以作为识别熊猫的一种模式,包含熊猫眼睛的区域比整张图像小很多。要识别出这些模式,一个神经元并不需要与整张图像的所有像素相连,只需要与某些小区域相连接。连接到小的区域意味着少的网络参数。② 相同的模式会出现在多个区域,也就是同一特征可以出现在不同图像的不同位置。例如,不同图像中熊猫的眼睛位置有所不同。图1展示....

AIGC背后的技术分析 | 机器学习中的卷积神经网络

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