JVM学习日志(七) 如何判断对象可以回收可达性分析算法
如何判断对象可以回收可达性分析算法 可达性分析算法 当前主流的商用程序语言(java, C#, 上至古老的Lisp)的内存管理子系统，都是通过可达性分析(Reachability Analysls)算法来判定对象是否存活的，这个算法的基本思路就是通过一系列被称为"GC Ro ots"的根对象作为起始节点集，从这些节点开始，根据引用关系乡下搜索，搜索过程所走过的路径称为"引用链"(Refe...
php开发实战分析(9)：使用实现短地址的分享的解决方案(第三方短链接服务、数据库自增ID转换、自定义短地址生成算法、自增数字短码)
一、为什么要使用短地址使用短地址的主要目的是使长网址更简洁、易记和方便分享。以下是一些常见的原因：美观简洁：长网址通常包含多个字符和参数，而短地址可以将其简化为几个字符，使URL更短更整洁。这样能够提升用户体验，使网址更美观。方便记忆：长而复杂的网址往往不易记忆，特别是对于移动设备上的用户来说。而短地址通常采用简洁的字符组合，更容易被记住。方便分享：短地址更适合在有限的空间内进行分享，如社交媒体....
【系统分析】数值算法——动态规划法
某些复杂问题不能简单分解成几个小问题，然后在小问题解的基础上简单综合得到问题的解，这样费时费力，重复度高，问题求解耗时会按问题规模成幂级数增加。动态规划法的基本思想是：引入一个数组，把所有子问题的解存在其中，问题的最后解将从这个序列中得到，往往是选取概率最大的、得分最高的子问题的解综合得到问题的最后解。动态规划的实质是分治思想和解决冗余，因此，动态规划是一种将问题实例分解为更小的、相似的子问题，....
【系统分析】数值算法——贪心法
贪心法是一种不追求最优解只希望得到较为满意解的方法。贪心法一般可以快速得到满意的解，因为它省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费的大量时间。贪心法常以当前情况为基础做最优选择，而不考虑各种可能的整体情况，所以，贪心法不要回溯。贪心法与动态规划法的不同之处在于，它对每个子问题的解决方案都作出选择，不能回溯。动态规划法则会保存以前的运算结果，并根据以前的结果对当前进行选择，有回溯功能。一旦一个问题....
【系统分析】数值算法——回溯法
回溯法又称为试探法，基本思路是：在用某种方法找出解的过程中，若中间项结果满足所解问题的条件，则一直沿这个方向搜索下去，直到无路可走或无结果，则开始回溯，改变其前项的方向（或值）继续搜索。若其上一项的方向（或值）都已经测试过，还无路可走或无结果，则再继续回溯到更前一项，改变其方向（或值）继续搜索。若找到了一个符合条件的解，则停止或输出这个结果；否则，继续回溯下去，直到回溯到问题的开始处（不能再回溯....
【系统分析】数值算法——分治法
分治法需要把大问题分解成许多小问题，而小问题若仍不够小还得不到解时，需要再分解成更小的问题，因此，分治法经常需要与递归法结合使用。分治法所能解决的问题一般具有几个特征：该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决。该问题可以分解为若干个规模较小的相同问题，即该问题具有最优子结构。利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解。该问题所分解出的各个子问题是相互独立的，即子问题之间不包含公共的子子....
案例分析｜Python使用嵌套循环实现图像处理算法
01、图像的数据结构概述 使用Python第三方图像处理库Pillow处理图像时，通常是调用模块中提供的函数和对象来实现图像的基本处理。 实际上，在“底层”图像是由像素点组成的二维数组，每个像素点的位置表示为两个整数的元组，像素的值根据图像模式由对应的元组组成（例如，RGB模式表示为三个整数值组成的元组，分别表示构成颜色的红、蓝、绿的值，范围为0到255）。 图像处理的算法（例如，复制、旋...
如何通过JavaSDK使用查询分析功能
配置环境变量配置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_IDALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET重要阿里云账号AccessKey拥有所有...
【状态估计】用于描述符 LTI 和 LPV 系统的分析、状态估计和故障检测的算法（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势： 博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。 本文目录如下： 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章讲解1 概述文献来源：摘要:本文讨论了在LTI或LPV描述子框架中建模的系统的MATLAB/SCILAB工具箱的开发。给出了正则性、可解性、可控性和可观测性。包括全阶...
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