在ACK中部署Ray Cluster
开源框架Ray支持构建可扩展的人工智能(AI)和Python应用程序,广泛应用于机器学习领域。本文介绍了如何在ACK集群上部署Ray Cluster。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
AI模型推理服务在Knative中最佳配置实践
Knative和AI结合提供了快速部署、高弹性和低成本的技术优势,适用于需要频繁调整计算资源的AI应用场景,例如模型推理等。您可以通过Knative Pod部署AI模型推理任务,配置自动扩缩容、灵活分配GPU资源等功能,提高AI推理服务能力和GPU资源利用率。
使用ACK One Fleet实例统一管理ACK集群_分布式云容器平台 ACK One_容器服务Kubernetes版(ACK)
您可以通过ACK One Fleet实例提供的统一的应用下发入口,实现GitOps应用分发和多集群网关。本文介绍如何使用ACK One构建统一的舰队管理体系。
《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑(下)》——二、 基于eBPF的Kubernetes可观测实践【上】
作者:刘洋 可观测是为了解决问题,所以在聊可观测之前,应先对问题排查的普适原则进行了解。以排查系统问题为例,要理解系统,要先关注基础知识,理解编程语言基本的计算机科学知识,关注系统大图比如架构部署和重大流程,要关注运行细节,要对核心功能的算法和数据结构了然于心,还要关注系统的运维工具,能够了解发布、回滚和监控。 在理解的基础上,还要能够复现问题,主要关注问题发生的触发条件以及....

《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑(下)》——二、 基于eBPF的Kubernetes可观测实践【下】
接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1222967?spm=a2c6h.13148508.setting.17.4f394f0em1x0JqeBPF得到了很多大公司的支持,发展十分迅猛。过去一年,阿里云可观测团队基于eBPF技术构建了统一可观测平台。其架构如下图。 最底层是数据采集层,主要采用Tracepoints、Kprobre、eBPF....

《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑(下)》——二、 基于eBPF的Kubernetes可观测实践——场景实践:基于eBPF的统一交互页面【上】
在容器服务ACK进入一个集群后,点击运维管理,进入集群拓扑功能页面。如果没有安装eBPF探针则会提示安装,安装完成后开箱即用,可以获得整个集群的流量拓扑。 页面包含了deployment、deamonset、和statfulset之间的流量关系。点击节点可以看到它对外提供的应用性能,也可以查看节点的上下游。通过上下游的查看,可以快速检查它是否按照预定的架构运行。 此外,也可以....

《2021 阿里云可观测技术峰会演讲实录合辑(下)》——二、 基于eBPF的Kubernetes可观测实践——场景实践:基于eBPF的统一交互页面【下】
接上篇:https://developer.aliyun.com/article/1222959?spm=a2c6h.13148508.setting.19.4f394f0em1x0Jq上图显示集群级别有两个Pod不是ready状态。通过对phase进行排序快速获取两个处于pending状态的Pod。也可以看到有15个Pod在过去24小时存在重启行为,进行排序后即可快速找到这些Pod。可以点击具....

基于 eBPF 的 Kubernetes 可观测实践
作者:刘洋(炎寻)可观测是为了解决问题,所以在聊可观测之前,应先对问题排查的普适原则进行了解。背景介绍问题排查的原则以排查系统问题为例,要理解系统,要先关注基础知识,理解编程语言基本的计算机科学知识,关注系统大图比如架构部署和重大流程,要关注运行细节,要对核心功能的算法和数据结构了然于心,还要关注系统的运维工具,能够了解发布、回滚和监控。在理解的基础上,还要能够复现问题,主要关注问题发生的触发条....

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