实战技术：如何使用Python进行机器学习建模
机器学习是数据科学领域的重要分支，它使用算法和统计模型来从数据中提取有用的信息。Python是一种广泛使用的编程语言，可以用于机器学习建模。本文将介绍一些常用的Python机器学习库和技术，并提供相关的代码示例，以帮助您开始在Python中进行机器学习建模。1.NumPy和PandasNumPy和Pandas是Python中最常用的科学计算和数据处理库。NumPy提供了高效的多维数组对象和数学函....
深度学习实战（五）：通过scikit-learn模板两步构建自己的机器学习模型
1. 项目简介 最近看到一个实用的搭建机器算法的模板，与大家分享。只需要两步就能构建起自己的机器学习模型：1.明确你需要解决的问题是什么类型，以及知道解决该类型问题所对应的算法。2.从skicit-learn中调用相应的算法构建模型即可。是的！在机器学习领域，如果你只是抱着体验机器学习的心态，实现起来就是这么简单。2. 明确你要解决的问题 常见的问题类型只有三种：分类、回....
mlr3实战 | 基于临床参数的肝病患者分类(7种常用的机器学习方法)
序言下面的例子是慕尼黑大学机器学习入门讲座的一部分内容。该项目的目标是为手头的问题创建并比较一个或几个机器学习管道，同时进行探索性分析并对结果进行阐述。准备mlr3的详细指南见：mlr3 book (https://mlr3book.mlr-org.com/index.html)## 安装与加载所需包 install.packages('mlr3verse') install.packages(....
实战｜利用机器学习解决一个多分类任务（下）
而剩下的几个类别型变量皆为无序变量，可以将其转化为哑变量，再进一步转化为虚拟变量。相比于sklearn中的API，pandas自带的方法看起来更加简洁。#哑变量编码 dummy_df = pd.get_dummies(data1.iloc[:,6:10])如果你感觉这种方式简单，并没有懂哑变量编码的意思和过程，可以试着了解一下下面这个函数，同样是实现哑变量编码。def dummy_code(va....
实战｜利用机器学习解决一个多分类任务（上）
对于机器学习而言，如果你已经大致了解了相关算法的原理、理论推导，你也不是大家口中刚入门的小白了。接下来你需要将自己所学的知识利用起来，最好的方式应该就是独立完成几个项目实战，项目难度入门级即可，因为重点是帮助你了解一个项目的流程，比如缺失值和异常值的处理、特征降维、变量转换等等。Kaggle毋庸置疑是一个很好的平台，里面的泰坦尼克号、房屋价格预测、手写数字都是非常非常经典的入门实战项目，如果你独....
阿里文娱测试实战：机器学习+基于热度链路推荐的引流，让对比测试更精准
云栖号资讯：【点击查看更多行业资讯】在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 作者 | 阿里文娱测试开发专家 正辰出品 | CSDN（ID：CSDNnews） 1.对比测试的原理和现状 引流对比测试是目前阿里内部常用的一种回归测试手段，它基于线上真实流量做采集、回放、对比，通过对比结果评估代码变更是否影响了线上链路和功能。通过这种方案，极大地降低了手工构造测试数据的成本： ....
Spark入门实战系列--8.Spark MLlib（下）--机器学习库SparkMLlib实战
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、MLlib实例 1.1 聚类实例 1.1.1 算法说明 聚类（Cluster analysis）有时也被翻译为簇类，其核心任务是：将一组目标object划分为若干个簇，每个簇之间的object尽可能相似，簇与簇之间的object尽可能相异。聚类算法是机器学习（或者说是数据挖掘更合...
Spark入门实战系列--8.Spark MLlib（上）--机器学习及SparkMLlib简介
【注】该系列文章以及使用到安装包/测试数据 可以在《倾情大奉送--Spark入门实战系列》获取 1、机器学习概念 1.1 机器学习的定义 在维基百科上对机器学习提出以下几种定义： l“机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 l“机器学习是对能通过经验自动改进的计算机算法的研究”。 l“机器学习是用数据或以往的经验，以此优...
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