通过Sidecar实现通用ACS应用日志轮转
由于容器计算服务 ACS（Container Compute Service）集群采用Serverless形式管理集群资源，无法通过部署DaemonSet来管理日志的轮转。日志文件若不轮转，可能持续增长至占用全部磁盘空间。因此，ACS提供了一种通过Sidecar来实现通用的容器日志轮转的方案。本文介绍如何在Sidecar中通过配置Cron定时触发logrotate来实现容器日志文件的轮转。
使用ApplicationSet协调多环境部署与应用依赖关系
本文基于Argo CD的Progressive Syncs分阶段同步功能，结合ApplicationSet的多环境资源编排能力，构建了一套支持开发与预发布环境间多应用依赖管理的自动化部署体系。
使用高性能网络RDMA运行应用
在大规模的AI计算应用中，需要考虑任务间的通信效率，以充分发挥GPU算力的性能。ACK One注册集群接入ACS算力后，提供了低延迟、大吞吐、高弹性的高性能RDMA（Remote Direct Memory Access）网络服务。本文为您介绍如何使用高性能网络RDMA运行应用。
基于属性标签将应用调度到高性能网络GPU型虚拟节点上
在使用GPU-HPN预留资源运行应用时，可以基于虚拟节点中的GPU属性标签，将应用调度至目标节点。本文介绍GPU-HPN虚拟节点属性标签基本信息，以及如何将应用部署和运行在指定卡型上。
深入Docker实战(第2版)：构建、部署和优化容器化应用
Docker已经成为现代软件开发和部署领域的瑞士军刀，为构建、交付和管理容器化应用提供了卓越的工具。本文深入研究Docker实战的方方面面，从构建容器化应用、部署到生产环境，以及优化性能和安全性等诸多层面。我们将为您提供详实的代码示例，助您更好地理解和运用Docker技术。部分一：Docker入门Docker简介 Docker是一个开源平台，用于轻松构建、交付和运行应用程序。它基于容器技术，可以....
深入Docker实战(第2版)：构建、部署和优化容器化应用
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基于鹰优化算法和粒子群优化算法结合焊接梁设计，拉伸/压缩，压力容器，悬臂梁设计的应用（Matlab代码实现）
1 概述本文基于ES-PSO算法在设计问题上的实现.这里使用有四个问题。ES的灵感来自鹰的觅食行为。它使用不同的算法进行全局搜索和本地搜索。ES 是一种两阶段方法。在这里，使用ES改进了Particel Swarm优化（PSO）算法。这种方法用于一些设计问题;焊接梁设计，拉伸/压缩，压力容器，悬臂梁设计。2 运行结果2.1 焊接梁设计2.2 拉伸压缩弹簧设计 2.3 压力容器设计问题 2.4 .....
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