【42页动态规划学习笔记分享】动态规划核心原理详解及27道LeetCode相关经典题目汇总(4)
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【42页动态规划学习笔记分享】动态规划核心原理详解及27道LeetCode相关经典题目汇总(1)
介绍 定义 动态规划时一种运筹学方法,是在多轮决策过程中的最优方法。 应用场景 动态规划问题的一般形式就是求最值。动态规划其实是运筹学的一种最优化方法,只不过在计算机问题上应用比较多,比如说让你求最长递增子序列呀,最小编辑距离呀等等。 核心 求解动态规划的核心问题是穷举。因为要求最值,肯定要把...

优化解码方法:记忆化搜索和空间优化动态规划的实用指南 【LeetCode 题目 91】
作者介绍:10年大厂数据\经营分析经验,现任大厂数据部门负责人。 会一些的技术:数据分析、算法、SQL、大数据相关、python 欢迎加入社区:码上找工作 作者专栏每日更新: LeetCode解锁1000题: 打怪升级之旅 python数据分析可视化:企业实战案例 python源码解读 程序员必备的数学知识与应用 ...
动态规划之解码方法【LeetCode】
91. 解码方法 91. 解码方法 解法1 状态表示(这是最重要的):dp[i]表示以第i个字符为结尾,解码方法的总数。 状态转移方程(最难的):根据最近的一步来划分问题,从右向左思考,我们需要考虑s...

动态规划之使用最小花费爬楼梯【LeetCode】
LCR 088. 使用最小花费爬楼梯 LCR 088. 使用最小花费爬楼梯 解法1 状态表示(这是最重要的):dp[i]表示以第i级台阶为楼层顶部,到达第i层台阶的最低花费。 状态转移方程(最难的):...

动态规划之第 N 个泰波那契数/三步问题【leetCode】【算法】
动态规划 如果问题是由重叠的子问题构成的,那就可以用动态规划(dynamic programming)来解决它。 在求解动态规划问题的时候,我们需要思考以下5个步骤: 状态表示(这是最重要的):我们会创建一个dp表,将较小问题的解放在表中,这样我们就会得到原始问题的解,所以状态表示就是清楚dp表里面某个位置所表示的含义。 ...

【动态规划】【矩阵快速幂】LeetCode2851. 字符串转换
作者推荐 【深度优先搜索】【树】【有向图】【推荐】685. 冗余连接 II 涉及知识点 【矩阵快速幂】封装类及测试用例及样例 LeetCode 2851. 字符串转换 给你两个长度都为 n 的字符串 s 和 t 。你可以对字符串 s 执行以下操作: 将 s 长度为 l (0 < l < n)的 后缀字符串 删除,并将它添加在 s 的开头...
代码随想录Day36 动态规划05 LeetCode T1049最后一块石头的重量II T494 目标和 T474 一和零
前言 : 动规五部曲1.明白dp数组的含义2.明白递推公式的含义3.初始化dp数组4.注意dp数组的遍历顺序5.打印dp数组排错LeetCode T1049 最后一块石头的重量II题目链接:1049. 最后一块石头的重量 II - 力扣(LeetCode)题目思路:这题我们仍然采用动规五部曲来写,这题和昨天的那一道分割等和子集类似,我们先对数组求和得到sum,然后取其的一半+1作为dp数组的大小....

代码随想录 Day35 动态规划04 01背包问题和完全背包问题 LeetCode T416 分割等和子集
背包问题说到背包问题大家都会想到使用动规的方式来求解,那么为什么用动规呢,dp数组代表什么呢?初始化是什么,遍历方式又是什么,这篇文章笔者将详细讲解背包问题的经典例题0-1背包问题和完全背包问题的解题方式,希望能帮助到大家1.暴力方式有人一提到背包问题就只会使用动态规划来做,那么背包问题假如让你使用暴力求解该如何解决呢?我们以0-1背包为例,每个物品是不是只有两种状态?放或者不放,我们可以遍历所....

代码随想录 Day47 动态规划15 LeetCode T583 两个字符串的删除操作 T72 编辑距离
LeetCode T583 两个字符串的删除操作题目链接:583. 两个字符串的删除操作 - 力扣(LeetCode)题目思路:本题有两个思路1.使用两个字符串的长度之和-2*最长公共子串(换汤不换药)代码随想录Day45 动态规划13 LeetCode T1143最长公共子序列 T1135 不相交的线 T53最大子数组和-CSDN博客2.使用不同子序列的思路,从只能删除母串到现在的两个字符串可....

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