用户画像分析案例加工数据-基于新版数据开发和MaxCompute计算资源
本文为您介绍如何将同步至MaxCompute的用户信息表ods_user_info_d_odps及访问日志数据ods_raw_log_d_odps，通过DataWorks的MaxCompute节点加工得到目标用户画像数据，阅读本文后，您可以了解如何通过DataWorks+MaxCompute产品组合来计算和分析已同步的数据，完成数仓简单数据加工场景。
用户画像分析案例同步数据-基于新版数据开发和MaxCompute计算资源
本教程以MySQL中的用户基本信息ods_user_info_d表和OSS中的网站访问日志数据user_log.txt文件为例，通过数据集成离线同步任务分别同步至MaxCompute的ods_user_info_d_odps、ods_raw_log_d_odps表。旨在介绍如何通过DataWorks数据集成实现异构数据源间的数据同步，完成数仓数据同步操作。
用户画像分析案例环境准备-基于新版数据开发和MaxCompute计算资源
本教程以构建用户画像为例，基于DataWorks预先提供的原始数据集，指导您在DataWorks 华东2（上海）地域完成数据同步、加工及质量监控全流程操作。请提前准备MaxCompute项目、DataWorks工作空间，并配置好数据源、计算及存储资源。
通过研发链路透视分析资产
数据资产治理支持您按照研发链路（数据同步和数据开发）查看和分析工作空间内DataWorks离线同步任务和DataWorks调度任务运行情况及资源消耗详情。便于您了解当前花费较多的资源类别、识别运行失败的任务，合理调整消费结构，发现阻塞任务运行的问题并及时处理。
深度学习在大数据分析中的应用非常广泛
深度学习在大数据分析中的应用非常广泛，主要体现在以下几个方面： ### 1. 图像和视频分析 - **图像分类**：深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），可以高效地对大量图像进行分类，用于人脸识别、物体检测等。 - **图像分割**：用于医疗影像分析、自动驾驶等领域，通过将图像分割成不同区域来识别和分析特定对象。 - **视频分析**：深度...
探索云原生技术在大数据分析领域的应用
随着云计算技术的不断进步，云原生技术已经成为许多企业进行应用开发和部署的首选。云原生技术的核心理念是将应用程序设计为可以在云上弹性扩展和自动管理的方式。与传统的基于物理服务器或虚拟机的部署方式相比，云原生技术能够提供更高的灵活性和可靠性，同时降低成本和管理复杂度。在大数据分析领域，云原生技术也展现出了巨大的潜力和优势。首先，云...
【PolarDB 开源】PolarDB 在大数据分析中的应用：海量数据处理方案
在当今数字化时代，企业面临着海量数据的挑战，如何高效地处理和分析这些数据成为了关键。PolarDB 作为一种强大的数据库技术，在大数据分析中发挥着重要作用。 PolarDB 具有出色的性能和可扩展性，能够应对大规模数据的存储和处理需求。其先进的架构和优化技术使得数据的读写速度极快，为大数据分析提供了坚实的基础。 在海量数据处理...
Tableau与大数据：可视化工具在大数据分析中的应用
Tableau作为一款业界领先的可视化工具，以其卓越的数据连接能力、丰富的可视化选项以及高度的交互性，在大数据分析领域展现出了强大的应用价值。本文将从博主视角出发，探讨Tableau如何助力大数据分析，揭示数据背后的故事，驱动数据驱动决策。 一、Tableau与大数据的深度融合 1.多源数据连接与整合 面对大数据环境下的多源异...
【Flume】Flume在大数据分析领域的应用
Flume在大数据分析领域的应用 Apache Flume 是一个开源的、分布式的、可靠的系统，用于高效地收集、聚合和传输大规模的日志数据。在大数据分析领域，Flume 扮演着重要的角色，帮助企业收集和处理海量的日志数据，从而进行数据分析、业务洞察和决策支持。本文将深入探讨 Flume 在大数据分析领域的应用，包括其特点、工作原理、应用场景以及示例代码片段。 1. Flume的特点 在...
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大数据计算 MaxCompute
MaxCompute（原ODPS）是一项面向分析的大数据计算服务，它以Serverless架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，消除传统数据平台在资源扩展性和弹性方面的限制，最小化用户运维投入，使您经济并高效的分析处理海量数据。
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