文章 2025-02-13 来自:开发者社区

基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真

1.程序功能描述基于粒子群算法的网络最优节点部署优化,实现WSN网络的节点覆盖最大化。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 Numv = 2*(N); func = @(x)fobjs(x,Rmax,area); Vmin = zeros(Numv,1); Vmax = area(1...

基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真
文章 2024-12-28 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) PSO优化过程: PSO优化前后,模型训练对比: 数据预测对比: 误差回归对比: 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```LR ...

基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
文章 2024-10-20 来自:开发者社区

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真

1.程序功能描述 旅行商问题(Traveling Salesman Problem, TSP)是组合优化领域的一个经典NP难问题,旨在寻找访问一系列城市并返回起点的最短路径。本文将详细介绍基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法在求解TSP问题中的应用。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序`...

基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的TSP问题求解matlab仿真
文章 2024-10-15 来自:开发者社区

基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真

1.课题概述基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真,对比优化前后 1.节点的电压值2.线路的损耗,这里计算网损3.负荷均衡度4.电压偏离5.线路的传输功率6.重构后和重构前开关变化状态 2.系统仿真结果 15.0000 + 0.0000i 14.9761 + 0.0002i 14.8564 + 0.0014i 14...

基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真
文章 2024-10-06 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的图象聚类识别matlab仿真

1.程序功能描述 基于粒子群优化算法的图象聚类识别。通过PSO优化方法,将数字图片的特征进行聚类,从而识别出数字0~9. 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2017B版本运行 3.核心程序 global Nwidth; global Nwidth2; centerNum = 4; %聚类中心数 level ...

基于粒子群优化算法的图象聚类识别matlab仿真
文章 2024-09-18 来自:开发者社区

粒子群算法的优缺点分别是什么

简单易实现:PSO算法概念简单,编程实现相对容易,不涉及复杂的数学公式或高深的数学理论。参数较少:相比其他进化算法(如遗传算法),PSO算法需要调整的参数较少,如粒子群规模、学习因子、惯性权重等,减少了调参的复杂性和难度。收敛速度快:由于PSO算法中粒子之间...

文章 2024-09-18 来自:开发者社区

基于PSO粒子群优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```LR = g1(1); numHiddenUnits1 = floor(g1(2))+1;%numHiddenUnits2 = floor(g1(3))+1;% layers = func_model2(Dim,numHiddenUni.....

基于PSO粒子群优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
文章 2024-09-06 来自:开发者社区

粒子群算法的缺点是什么

粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)作为一种优化算法,虽然具有许多优点,但也存在一些明显的缺点。以下是粒子群算法的主要缺点: 容易陷入局部最优:对于有多个局部极值点的函数,粒子群算法容易陷入到局部极值点中,得不到全局最优解。这主要是由于算法中微...

文章 2024-09-06 来自:开发者社区

什么是粒子群算法

粒子群算法(Particle Swarm Optimization, PSO)是一种用于解决优化问题的元启发式算法,它通过模拟鸟群或鱼群中的行为来进行优化搜索。该算法最初由美国学者Kennedy和Eberhart在1995年共同提出,其基本思想源于对鸟类群体行为进行建模与仿真的研究结果的启发。以下是对粒子群算法的详细解析: 一...

文章 2024-08-28 来自:开发者社区

基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真

1.程序功能描述 假设一个收集轨道,上面有5个采集堆,这5个采集堆分别被看作一个420的矩阵(下面只有410),每个模块(比如:A31和A32的元素含量不同),为了达到采集物品数量和元素含量的要求(比如:需采集5吨和某元素单位质量在65与62之间),求出在每个4*20的矩阵中哪个模块被拿出可以达到要求并找出最优化的轨道?通过PSO优化算法找到最优的轨迹。 2.测试软件版本以及运行结果展示M...

基于PSO粒子群算法的三角形采集堆轨道优化matlab仿真

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