m基于NB-IoT网络的SWAP资源分配优化算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 NB-IoT是一种新兴的低功耗广域物联网（LPWAN）通信技术，它可以实现低功耗、低成本、大容量和广覆盖的特点，适用于物联网应用场景。在NB-IoT网络中，由于物联网设备的数量较大、通信频率较低、数据量较小等特点，资源分配成为一项重要的挑战。因此，为了提高NB-IoT网络的资源利用效率和通信质量，需要设计适合N...
m基于遗传优化的凸松弛算法完成从二维人体图像中提取三维姿态的matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 三维姿态估计是计算机视觉领域中一个非常重要的问题，它在许多应用中都具有重要的作用，如人机交互、姿态识别、动作捕捉等。在过去的几年中，随着深度学习技术的发展，基于深度学习的方法取得了很大的进展，但是这些方法仍然存在许多问题，如对于遮挡和复杂姿态的处理等。二维人体图像到三维姿态的转换一直是计算机视觉领域中的难题。在...
基于模拟退火优化算法的三维装箱优化matlab仿真,优化重量利用率和空间利用率
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。 模拟退火算法(Simulated Annealing，SA)最早的思想是由N. Met...
基于ACGWO混沌灰狼优化算法的MATLAB对比仿真,对比标准的GWO
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设计GWO算法时对灰狼的社会等级进行数学建模,我们将最适解作为α .因此,第二和第三个最佳解...
m基于ABC人工蜂群优化的无线传感器网络路由优化算法matlab仿真,对比优化前后网络寿命,效率以及可靠性
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 无线传感器网络通常使用电池电源，因此能量有限，属于一次性使用。因此，无线传感器网络在原理和应用平台上都有自己的特点： •有限的能源和存储容量 传感器节点通常布置在无人值守的运行环境中，节点能量由电池提供，但在使用过程中，电池的更换很不方便，因此无线传感器网络必须考虑如何解决能量有限的问题。因此，研究无...
基于PSO优化的SVM数据预测算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 支持向量机（support vector machines, SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类，目前主流机器学习算法中，神经网络等其他机器学习模型已经能很好完成二分类、多分类，学习和研究SVM，理解SVM背后丰富算法知识，对以后研究其他算法大有裨益；在实现SVM过程中，会综...
基于PSO优化的OFDM系统PAPR抑制PTS算法MATLAB仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 部分传输序列(Partial Transmit Sequence , PTS)由于其不受载波数量限制，并且能够有效的，无失真的降低OFDM信号峰均比，而受到广泛关注。部分传输序列算法(PTS)最初是由S.H.Muller和J.B.Huber于1997年提出。PTS算法的核心思想是将具有N个符号的输入序列按照一定...
基于爬山优化算法的三维曲面极值搜索matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 爬山法是一种优化算法，其一般从一个随机的解开始，然后逐步找到一个最优解（局部最优）。假定所求问题有多个参数，我们在通过爬山法逐步获得最优解的过程中可以依次分别将某个参数的值增加或者减少一个单位。 爬山法是指经过评价当前的问题状态后，限于条件去增加这一状态与目标状态的差异，经过迂回前进，最终达到...
m基于HOG特征提取和GA优化GRNN网络的交通标志检测和识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要2.1 遗传算法 遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代...
基于SA模拟退火优化的TSP路径规划算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要 模拟退火算法（simulated annealing，SAA）来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法。模拟退火算法来源于固体退火原理，是一种基于概率的算法，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态...
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