基于Flink+MongoDB+Hologres的用户行为数据分析
用户行为数据通常具有庞大的数据量，存储成本较高，且缺乏统一的格式，导致处理难度较大。常用的宽表模型虽查询效率高，但冗余度高、存储空间大、维护复杂，更新慢。本文基于Flink+MongoDB+Hologres更好地实现宽表的数据分析，以游戏行业的用户行为数据分析为示例，构建用户行为数据宽表进行数据分析的方案。
Flink CDC + Hologres高性能数据同步优化实践
摘要：本文整理自阿里云高级技术专家胡一博老师在 Flink Forward Asia 2024 数据集成（二）专场中的分享。内容主要为以下四部分： Hologres 介绍 写入优化 消费优化 未来展望 一、Hologres 简介 首先，介绍一下 Hologres，它是一个实时数据仓库，能够提供一体化的分析和服务。分析即 OLAP，写入延迟基本可以达到毫秒级别，数据写入...
Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
摘要：本文整理自阿里云实时数仓 Hologres 负责人姜伟华老师在 Flink Forward Asia 2024 行业解决方案（二）专场中的分享。主要分为以下三个方面： 实时数仓的发展历程 从实时数仓到实时湖仓 总结 01 实时数仓的发展历程 以一个典型客户案例来回顾实时数仓的发展历程。...
Flink+Paimon+Hologres，面向未来的一体化实时湖仓平台架构设计
摘要：本文整理自阿里云实时数仓 Hologres 负责人姜伟华老师在 Flink Forward Asia 2024 行业解决方案（二）专场中的分享。主要分为以下三个方面： 实时数仓的发展历程 从实时数仓到实时湖仓 总结 01 某客户实时数仓架构的三代发展历程 以一个典型客户案例来回顾实时数仓的发展历程。 （1）第一代实时数仓：Lambda架构，离线实时分别计算 自大数据...
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
摘要：本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在 FFA2024 分论坛-生产实践专场关于用友畅捷通在 Flink 上构建实时数仓、挑战与最佳实践的分享。内容主要为以下五部分： 一、业务背景 二、数仓建设 三、当前挑战 四、最佳实践 五、未来展望 用友旗下的畅捷通信息技术股份有限公司自 2010 年成立以来，经历了从传统软件服务向 SaaS 转型的历程，并逐步构建了自己的云服务平台。在...
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03
Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课03 内容介绍： 一、Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力 二、解决实时数仓分层问题 三、Hologres+Flink企业级实时数仓核心能力基于 四、Flink Ctalog 的Streaming Warehouse 五、实践典...
场景实践 | 基于Flink+Hologres搭建GitHub实时数据分析
以GitHub公开事件数据为例，通过使用Flink、Hologres构建实时数仓，实现海量数据实时分析 搭建实时数仓时，Flink可对待处理数据进行实时清洗，完成后Hologres可直接读取Flink中的数据，示例架构如图所示。 一、实践步骤 1、创建专有网络VPC和交换机 登录专有网络管理控制台，单击专有网络。...
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