文章 2023-03-03 来自:开发者社区

本周推荐 | 电商3D购物新体验:AR量脚和AR试戴背后的算法技术

引言随着智能手机算力的提升,AR/VR应用的不断涌现,普通消费者对好玩有趣的AR应用接受度和期待越来越高,而3D沉浸式购物,包括各类AR试戴、AR量脚、AR试鞋等,因其广阔的应用前景而获得巨大关注。例如,基于图像算法的AR量脚可以解决用户网购鞋子时尺码不合脚的问题。用户可以直接通过手机的摄像头、Lidar等传感器拍摄自己的脚并立刻获知脚长,再选购合适尺码的鞋子。该算法可以大大减少退换货的问题出现....

本周推荐 | 电商3D购物新体验:AR量脚和AR试戴背后的算法技术
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

电商搜索算法技术的演进

一 、淘宝搜索的一些特点 淘宝有几十亿商品,挂靠在几千个叶子类目,上百个一级类目,十几个行业下面。如何能让用户找到符合意图的商品,是淘宝搜索需要解决的首要问题。 淘宝搜索从大的架构或流程上来说,与传统的搜索引擎有不少相似的地方。包括对数据的整理、分析、索引产生索引库,如何根据用户输入的关键词在索引倒排表中进行检索,完成商品与检索之间的相关度评价,对将要输出的结果进行排序,并实现某种用户相关性反馈....

文章 2019-08-15 来自:开发者社区

电商搜索算法技术的演进

小叽导读:搜索与推荐算法经过多年的发展,从最初简单的统计模型,机器学习到形成完整的离线在线与实时的深度学习与智能决策体系,每年都有新的算法突破,帮助搜索与推荐的体验与效果取得大幅提升,成为驱动电商商业创新与发展的新引擎。站在今天总结过去的算法演进,同时看未来电商搜索推荐算法的发展,期待从机器智能到结合人类智能做到真正地认知智能,实现搜索推荐新的交互新体验。 今天,我们邀请青峰老师,带你回顾搜索算....

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智能搜索推荐

智能推荐(Artificial Intelligence Recommendation,简称AIRec)基于阿里巴巴大数据和人工智能技术,以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀,为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务,助力在线业务增长。

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