基于Python+Flask+Echart实现二手车数据分析展示
项目编号：BS-Python-010 一，环境介绍语言环境：Python3.8+Flask开发工具：IDEA或PyCharm二，项目简介二手市场数据分析是指对二手市场中的交易数据进行整理、分析和解读，以从中获取有用的信息并作出决策。以下是可能的分析方向：1. 商品价格分析：通过对不同商品在市场上的价格进行分析，了解到商品的市场价值、价格波动趋势等信息，以便于制定购买或销售策略。2. 商品销售量分....
数据分析案例-二手车价格预测
数据获取我们利用scrapy爬虫框架对58同城上海二手车数据进行抓取，部分数据如下：加载数据#数据分析及可视化的包 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline #通过pandas读取数据，以便进一步分析 dataset....
数据挖掘-二手车价格预测 Task02：数据分析
Task02：数据分析1.EDA数据探索性分析读取文件import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import missingno as msno data....
基于阿里云平台的大数据教学案例 —— 中国二手车市场盈利部分数据分析
一、实验题目中国二手车市场盈利部分数据分析二、实验目的中国二手车市场潜力很大，面对如此市场行情，我们将用数据分析的方法，分析过去并使用机器学习进行建模和预测，以让即将接触或者正处于经营的商家对市场有着新的认识，且可以通过对历史数据分析后的可视化的图表展示，帮助买家在购买二手车方面提供帮助。三、实验难点1）原始数据的清洗：在原始数据集中，只有四个字段。其中一个字段包含四个数据，且用竖线隔开。在二手....
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友盟+，国内领先的第三方全域数据智能服务商。以“数据智能，驱动业务增长”为使命，基于卓越的技术与算法能力，结合实时更新的全域数据资源，覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标，通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。 截至2019年6月已累计为180万移动应用和815万家网站提供近九年的专业数据服务典型客户包括：中国移动、CCTV、人民日报客户端、今日头条、飞常准、喜马拉雅、唱吧、美拍、斗鱼、智慧树等。
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