Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构(SnQL 查询语言简介)
以下是 SnQL 的查询结构：MATCH simple | join | subquery SELECT [expressions] | [aggregations BY expressions] ARRAY JOIN [column] WHERE condition [[AND | OR] condition]* HAVING condition [[AND | OR] condition]*....
Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构(编写和测试 Snuba 查询)
探索 Snuba 数据模型为了构建 Snuba 查询，第一步是能够知道您应该查询哪个数据集，您应该选择哪些实体以及每个实体的 schema 是什么。有关数据集和实体的介绍，请参阅 Snuba 数据模型部分。https://getsentry.github.io/snuba/architecture/datamodel.html数据集可以在这个模块中找到。每个数据集都是一个引用实体的类。https....
Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构(Query Processing 简介)
Snuba 有一个查询处理管道，首先将 Snuba 查询语言（ legacy 和 SnQL）解析为 AST，然后在 Clickhouse 上执行 SQL 查询。在这两个阶段之间，在 AST 上执行几次传递以应用查询处理转换。处理管道有两个主要目标：优化查询并防止对我们的基础设施构成危险的查询。在数据模型上，查询处理流水线分为逻辑部分，进行产品相关处理，物理部分专注于优化查询。逻辑部分包含查询验证....
Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构(Data Model 简介)
本节介绍数据在 Snuba 中的组织方式以及面向用户的数据如何映射到底层数据库（如： Clickhouse）。Snuba 数据模型横向分为逻辑模型(logical model)和物理模型(physical model)。逻辑数据模型是 Snuba 客户端通过 Snuba 查询语言可见的。此模型中的元素可能会也可能不会 1:1 映射到数据库中的表。相反，物理模型将 1:1 映射到数据库概念（如表和....
Sentry 监控 - Snuba 数据中台架构简介(Kafka+Clickhouse)
Snuba 是一种在 Clickhouse 之上提供丰富数据模型以及快速摄取消费者(直接从 Kafka 获取数据)和查询优化器的服务。Snuba 最初的开发目的是取代 Postgres 和 Redis 的组合，以搜索和提供有关 Sentry 错误的聚合数据。从那时起，它已经演变成目前的形式，在多个数据集上支持大多数与时间序列相关的 Sentry 功能。功能为 Clickhouse 分布式数据存储....
Sentry(v20.12.1) K8S 云原生架构探索，SENTRY FOR JAVASCRIPT 故障排除
Debugging Additional Data您可以查看事件的 JSON payload，以了解 Sentry 如何在事件中存储其他数据。数据的形状可能与描述不完全匹配。有关详细信息，请参阅关于 Event Payload 文档。Max JSON Payload SizemaxValueLength 的默认值为 250，但是如果您的消息较长，则可以根据需要调整此值。请注意，并非每个单个值都受....
Sentry 10 K8S 云原生架构探索，Vue App 1 分钟快速接入
Vue要将 Sentry 与 Vue 应用程序一起使用，您将需要使用 Sentry 的 Vue SDK：@sentry/vue.npm install --save @sentry/vue # or yarn add @sentry/vue@sentry/vue 会自行报告由您的应用程序触发的任何未捕获的异常。此外，SDK 将捕获引发错误的活动组件的名称和属性状态。这是通过 Vue 的 co...
微服务架构统一异常监控Sentry
简介相比于大而全的 ELK 日志监控平台，统一异常监控平台更推荐使用——sentry。ELK是通用数据存储和查询服务，专长是基于关键字的海量搜索，同时通过搭配一些插件以后，它也可以做一些异常日志监控之类的工作，但这个不是ELK的专长。Sentry是异常监控(error tracking)和告警平台，和普通日志比起来，异常日志相对少。Sentry可以独立部署，内部有各种优化(缓存/异步/限流/分组....
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