使用OSS Foreign Table进行数据湖分析
本文介绍如何使用OSS Foreign Table(OSS外表,简称OSS FDW)导入OSS中的数据并进行数据分析。OSS Foreign Table支持跨账号导入数据。
数据湖查询加速:利用高性能缓存提升查询性能
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版推出了湖存储加速(LakeCache)功能,能够将OSS中的热点文件缓存在NVMe SSD高性能存储介质上,提高OSS数据的读取效率。该功能主要适用于需要大量带宽,且数据重复读的场景,例如,多个分析人员需要查询同一份数据。本文主要介绍湖存储加速功能的优势、应用场景以及使用方法。
数据仓库与数据湖:不同的数据管理方式
随着企业数据量的不断增加和多样化,如何高效地管理这些数据,成为了企业发展的关键问题。在数据管理领域,数据仓库和数据湖是两种常见的数据管理方式。数据仓库是一个一体化的、面向主题的、相对稳定的数据集合,用于支持企业管理和决策制定。数据仓库将来自不同系统和应用程序的数据集成在一起,经过清洗、转换和整合后,供企业内部使用...
数据仓库与数据湖:解析企业数据管理的两大利器
引言:随着互联网的迅速发展和技术的日新月异,企业面临着海量的数据挑战。在这个大数据时代,如何高效地管理、存储和分析数据成为了企业发展的关键。数据仓库和数据湖作为两种常见的数据管理模式,为企业提供了不同的解决方案。本文将详细介绍数据仓库与数据湖的概念、特点和应用,帮助读者更好地理解和运用这两个工具。一、数据仓库的概念与应用1.1...
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