阿里云AI Stack全量适配Qwen3模型,企业级部署效率全面升级
师出同门,AI Stack原生适配Qwen3 阿里云AI Stack是面向企业级的轻量、极致性价比企业级AI软硬一体解决方案,此前已完成Qwen2.5等主流开源大模型的适配。AI Stack目前已与“师出同门”的Qwen3实现高效深度适配,通过AI Stack快速部署Qwen3,实现新一代大模型的“开箱即用”。 ...

在ACK中使用KTransformers部署DeepSeek-R1模型
KTransformers框架实现了多种LLM推理优化,进一步减少了推理阶段的显存占用,从而提高推理性能和降低GPU资源成本。本文介绍如何在阿里云容器服务 Kubernetes 版中通过KTransformers实现高效部署671B参数的DeepSeek-R1-Q4_K_M量化模型推理服务。
DMS AI插件介绍
在您完成部署Dify、部署私有模型操作后,可以通过DMS在模型供应商页面提供的DMS AI插件接入部署(私有或阿里云百炼)的模型服务,例如LLM、Embedding、Rerank服务。
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用?
的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能(AI)或机器学习(ML)模型。结合阿里云模型在线服务(EAS),您可以轻松部署自定义模型,并在数据库内实现如文本翻译等功能。
如何使用Polar_AI和EAS实现数据库内模型调用?
PolarDB PostgreSQL版的Polar_AI插件支持通过SQL语句调用人工智能(AI)或机器学习(ML)模型。结合阿里云模型在线服务(EAS),您可以轻松部署自定义模型,并在数据库内实现如文本翻译等功能。
阿里云 AI 搜索开放平台新发布:增加 QwQ 模型
为了满足用户对更高效、更智能搜索功能的需求,阿里云 AI 搜索开放平台 新增加 QwQ 模型,这一全新模型的加入将为企业和开发者带来更强大的搜索解决方案。 一、QwQ模型 开源版大模型 基于 Qwen2.5-32B 模型训练的 QwQ 推理模型,于2025年3月6日发布。通过强化学习大幅度提升了模型推理能力。模型数学代码等核心指标(AIME 24/25、LiveCodeB...

阿里云 AI 搜索开放平台集成 DeepSeek 模型
一、AI 搜索开放平台介绍 阿里云 AI 搜索开放平台面向企业及开发者提供丰富的 AI 搜索组件化服务,用户可灵活调用多模态数据解析、大语言模型、效果测评等数十个服务。自发布以来,已有1千多个企业及开发者开通使用,实现智能搜索、检索增强生成(RAG)、多模态搜索等场景的搭建。 核心优势: 丰富的 AI 搜索能力:依托领先的模型底座训练AI搜索专属模型...

阿里云AI基础设施升级亮相,模型算力利用率提升超20%
9月20日,2024云栖大会现场,阿里云全面展示了全新升级后的AI Infra系列产品及能力。通过全栈优化,阿里云打造出一套稳定和高效的AI基础设施,连续训练有效时长大于99%,模型算力利用率提升20%以上。 “AI创新需要新形态的云基础设施。”阿里...

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阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。
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