文章 2022-05-17 来自:开发者社区

【人工智能】机器学习之使用Python生成ID3决策树及使用sklearn的决策树算法对葡萄酒数据集进行分类

❤❤❤ID3算法✅✅决策树的思想:给定一个集合,其中的每个样本由若干属性表示,决策树通过贪心的策略不断挑选最优的属性。常见的决策树算法有ID3,C4.5,CART算法等。ID3算法: baseEntropy = self.calcShannonEnt(dataset) # 基础熵 num = len(dataset) # 样本总数 ...

【人工智能】机器学习之使用Python生成ID3决策树及使用sklearn的决策树算法对葡萄酒数据集进行分类
文章 2022-05-17 来自:开发者社区

【人工智能】机器学习及与智能数据处理Python使用朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类

朴素贝叶斯算法输入:样本集合D={(x_1,y_1),(x_2,y_2)~(x_m,y_m); 待预测样本x; 样本标记的所有可能取值{c_1,c_2,c_3~c_k}; 样本输入变量X的每个属性变量X^i的所有可能取值{a_i1,a_i2,~,a_iAi};输出:待预测样本x所属的类别 1.计算标记为c_k的样本出现概率。2.计算标记c_k的样本,其...

【人工智能】机器学习及与智能数据处理Python使用朴素贝叶斯算法对垃圾短信数据集进行分类
文章 2022-05-17 来自:开发者社区

【人工智能】机器学习之Python使用KNN算法进行电影类型预测以及使用KNN算法对鸢尾花进行分类

1. 使用KNN进行电影类型预测:给定训练样本集合如下: 求解:testData={"老友记": [29, 10, 2, "?片"]}。解题步骤: 1.计算一个新样本与数据集中所有数据的距离 2.按照距离大小进行递增排序 3.选取距离最小的k个样本 4.确定前k个样本所在类别出现的频率,并输出出现频率最高的类别import numpy as np def createDataset()...

【人工智能】机器学习之Python使用KNN算法进行电影类型预测以及使用KNN算法对鸢尾花进行分类
文章 2022-05-17 来自:开发者社区

【人工智能】机器学习之用Python实现最小二乘法进行房价预测以及进行贷款额度预测

1.使用最小二乘法进行房价预测:给定训练样本集合如下:求解:当房屋面积为55平方时,租赁价格是多少?给出代码与运行结果图。首先明白什么是最小二乘法,利用最小二乘法公式p = (X^TX)^-1 X^T Yimport numpy as np from numpy import mat import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == "__main_.....

【人工智能】机器学习之用Python实现最小二乘法进行房价预测以及进行贷款额度预测
文章 2022-05-12 来自:开发者社区

【人工智能】机器学习之运用特征脸(eigenface)和sklearn.svm.SVC进行人脸识别

运用特征脸(eigenface)和sklearn.svm.SVC进行人脸识别。首先需要下载一个经过预处理的数据集,从数据集中找出最有代表性的前5人的预期结果第一步,import导入实验所用到的包import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.mode....

【人工智能】机器学习之运用特征脸(eigenface)和sklearn.svm.SVC进行人脸识别
文章 2022-02-15 来自:开发者社区

人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件

本文研究全球及中国市场人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。根据QYR(恒州博智)的统计及预测,2021年全球人工智能和机器学习操作 (MLOps) 软件市场销售额达到了 亿美元,预计2028年将达到 亿美元,年复合增长率(CAGR)为 %(2022-2028)。地....

文章 2022-01-07 来自:开发者社区

2022年5个人工智能和机器学习主要趋势

企业现在应该为人工智能和机器学习出现的一些主要趋势做好准备。通过帮助企业实现目标、推动关键决策以及创造创新产品和服务,人工智能和机器学习正在成为科技行业的主导部分。根据调研机构的预测,到2022年,预计每家企业将平均拥有35个人工智能项目。到2022年,全球人工智能和机器学习市场可能以44%的复合年增长率增长,市场收入将会增长90亿美元。近年来,人工智能和机器学习技术取得了多项突破。以下是将在2....

文章 2022-01-07 来自:开发者社区

人工智能和机器学习在健康行业中的应用

为了了解人工智能和机器学习在医疗保健行业中的作用,需要探索这两种技术在医疗保健行业中的优势和功能。医疗保健行业在过去几年发生了重大转变。机器学习和人工智能的扩展和影响催生了新的生态系统。尽管如此,大多数情况下,这两种技术被描述为医疗保健行业的魔杖。移动健康应用的兴起移动健康(mHealth)是指通过移动设备提供的公共卫生和药物递送服务。随着数字化逐渐覆盖所有细分市场,医疗保健行业的移动应用程序出....

文章 2022-01-07 来自:开发者社区

人工智能和机器学习在网络安全中的7种积极和消极影响

人工智能(AI)和机器学习(ML)技术如今已经成为人们日常生活的一部分,其中包括网络安全。在网络安全人员的手中,人工智能/机器学习(ML)可以识别漏洞并缩短事件响应时间。但在网络罪犯手中,人工智能/机器学习(ML)则可能会造成重大伤害。以下是人工智能/机器学习影响网络安全的七种积极方式和七种消极方式。人工智能/机器学习对网络安全的7个积极影响(1)欺诈和异常检测:这是人工智能工具在网络安全领域进....

文章 2022-01-07 来自:开发者社区

人工智能和机器学习如何改变DevOps

DevOps工程旨在加速软件开发流程,从而在不影响代码质量的情况下更快地为客户提供价值。在过去的十年中,传统的DevOps已经有了长足的进步,现在允许许多组织实施持续集成(CI)/持续部署(CD)管道。但是,在大多数情况下,组织仍然依靠人工流程和人工驱动的自动化流程的组合,并没有进行优化。人工智能和机器学习在DevOps的应用在DevOps领域也见证了人工智能和机器学习技术的兴起。这些工具正在成....

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