人工智能机器学习平台 PAI

文章 2023-09-19 来自：开发者社区

编织人工智能：机器学习发展历史与关键技术全解析

文章目录1. 引言1.1 机器学习的定义1.2 重要性和应用场景重要性应用场景2. 机器学习的早期历史2.1 初期理论与算法感知机决策树2.2 早期突破支持向量机神经网络初探3. 21世纪初期的发展3.1 集成学习方法随机森林XGBoost3.2 深度学习的崛起卷积神经网络（CNN）循环神经网络（RNN）4. 当代机器学习4.1 迁移学习Fine-Tuning预训练模型4.2 强化学习Q-Lea....

文章 2023-08-22 来自：开发者社区

人工智能与机器学习的前景和挑战

随着科技的迅速发展，人工智能（AI）和机器学习（ML）正逐渐从科幻变为现实，影响着各个领域。本文将探讨人工智能与机器学习的前景，以及在实现这些前景的过程中所面临的挑战。人工智能与机器学习的前景人工智能和机器学习的前景是令人兴奋的。它们已经在许多领域取得了重大突破，以及带来了创新和变革。自动驾驶汽车自动驾驶汽车是人工智能和机器学习的杰出应用之一。利用传感器、摄像头和深度学习技术...

文章 2023-08-18 来自：开发者社区

一起步入人工智能，了解机器学习，学习AI算法【硬货】

了解人工智能、机器学习，学习AI算法，欢迎大家沟通交流目录定义机器学习定义构造复杂的、拥有与人类智慧同样本质特性的机器。机器学习一种实现人工智能的方式。机器学习最基本的做法是使用算法解析数据从中学习，然后对真实世界中的事件进行预测和决策。与传统的特定任务、硬编码的软件程序不同，机器学习是用大量的数据来训练，通过各种...

文章 2023-06-24 来自：开发者社区

人工智能入门指南：Web 开发者版（4）机器学习算法与实践

A. 监督学习算法监督学习是一种通过使用带有标签的训练数据来训练模型，以预测新样本标签的方法。下面介绍几种常用的监督学习算法。 1. 线性回归线性回归是一种用于建立线性关系的监督学习算法，它通过拟合线性模型来预测连续型目标变量。示例 1: 线性回归模型训练与预测 from sklearn.linear_model import LinearRegression...

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

【人工智能】机器学习工具总览

丰富的机器学习工具当谈到训练计算机在没有明确编程的情况下采取行动时，存在大量来自机器学习领域的工具。学术界和行业专业人士使用这些工具在MRI扫描中构建从语音识别到癌症检测的多种应用。这些工具可在网上免费获得。如果您感兴趣，我已经编制了这些的排名（请参阅本页底部）以及一些区分它们的重要功能的概述。其中，从主页网站获取每种工具的描述，关注机器学习中的特定范例以及学术界和工业界的一些显着用途。研究人员....

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

【人工智能】人工智能和机器学习有何不同

在过去几年中，人工智能和机器学习这两个术语已经开始在技术新闻和网站中频繁出现。通常这两者被用作同义词，但许多专家认为它们具有微妙但真正的差异。当然，专家们有时也不同意这些差异是什么。然而，总的来说，有两件事情似乎很清楚：第一，人工智能（AI）这个术语比机器学习（ML）更早，其次，大多数人认为机器学习是人工智能的一个子集。这种关系的最佳图形表现之一来自Nvidia的博客。它为理解人工智能和机器学习....

文章 2023-05-18 来自：开发者社区

人工智能和机器学习有何不同

在过去几年中，人工智能和机器学习这两个术语已经开始在技术新闻和网站中频繁出现。通常这两者被用作同义词，但许多专家认为它们具有微妙但真正的差异。当然，专家们有时也不同意这些差异是什么。然而，总的来说，有两件事情似乎很清楚：第一，人工智能（AI）这个术语比机器学习（ML）更早，其次，大多数人认为机器学习是人工智能的一个子集。这种关系的最佳图形表现之一来自Nvidia的博客。它为理解人工智能和机器学习....

文章 2023-05-15 来自：开发者社区

AI for Science：人工智能改变化学领域，机器学习范式加速化学物质发现

随着人工智能技术兴起，在化学领域，传统的基于实验和物理模型的方式逐渐与基于数据的机器学习范式融合。越来越多的用于计算机处理数据表示被开发出来，并不断适应着以生成式为主的统计模型。虽然工程、金融和商业从新算法中获益匪浅，但获益不仅仅来自算法。几十年来，大规模计算一直是物理科学工具包中不可或缺的一部分 —— 人工智能的一些最新进展已经开始改变科学发现的产生方式。物理科学领域的杰出成就令人兴奋不已，例....

文章 2023-04-26 来自：开发者社区

阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——机器学习平台

阿里云产品体系分为6大分类——人工智能——分为10种模块——机器学习平台自制脑图

文章 2023-03-27 来自：开发者社区

人工智能机器学习底层原理剖析,人造神经元,您一定能看懂,通俗解释把AI“黑话”转化为“白话文”

按照固有思维方式，人们总以为人工智能是一个莫测高深的行业，这个行业的人都是高智商人群，无论是写文章还是和人讲话，总是讳莫如深，接着就是蹦出一些“高级”词汇，什么“神经网络”，什么“卷积神经”之类，教人半懂不懂的。尤其ChatGPT的风靡一时，更加“神话”了这个行业，用鲁迅先生形容诸葛武侯的话来讲：“多智而近妖”。事实上，根据二八定理，和别的行业一样，人工智能行业内真正顶尖的天才也就是20%，他们....