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文章 2024-03-29 来自：开发者社区

【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（二）

【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（一）https://developer.aliyun.com/article/1471027 算法 算法是指学习模型的计算方法，而统计学习则是根据训练数据集，在假设空间中选择最优模型的学习策略。为了得到最优模型，通常需要运用最优化的方法求解。 机器学习...

【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（二）
文章 2024-03-29 来自：开发者社区

【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（一）

前言 人工智能是一个庞大的研究领域。虽然我们已经在人工智能的理论研究和算法开发方面取得了一定的进展，但是我们目前掌握的能力仍然非常有限。机器学习是人工智能的一个重要领域，它研究计算机如何模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并通过重新组织已有的知识结构来不断提高自身的性能。深度学习是机器学习中的一个研究方向，通过多层处理，将初始的“低层”特征表示逐渐转化为“高层”特征表示，从而...

【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系（机器学习知识导论）（一）
文章 2024-03-11 来自：开发者社区

人工智能与机器学习：开启智能新时代的密钥

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已逐渐成为推动社会进步的重要力量。在大数据、云计算和算法技术的支持下，AI技术正逐步渗透到各个领域，改变着我们的生活。本文将探讨人工智能与机器学习之间的关系，并通过一个简单的机器学习示例来展示AI技术是如何发挥作用的。一、人工智能与机器学习的关系人工智能是一个广泛的概念，它涵盖了多个领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。其中，机器学习是AI技术的重要组....

人工智能与机器学习：开启智能新时代的密钥
文章 2024-03-06 来自：开发者社区

解密人工智能：探索机器学习奥秘

解密人工智能：探索机器学习奥秘 前言 机器学习（Machine Learning）是一种让计算机通过数据自动学习的技术。它可以让计算机从数据中自动学习规律和模式，并根据这些规律和模式进行预测和决策。、 一. 机器学习的定义 机器学习是一种让计算机能够通过经验和数据自我改进的技术。在机器学习中，计算机通过对训练数据的分析和学习，可以自动地发现数据中的规律和模式，并根...

解密人工智能：探索机器学习奥秘
文章 2024-01-30 来自：开发者社区

【人工智能】机器学习概述（二）

 编辑目录一、机器学习概述：1.机器学习定义：2.机器学习分类：3.机器学习流程：二、没有免费午餐定理（No Free Lunch Theorem）：一、机器学习概述：1.机器学习定义：Machin Learning（机器学习）编辑显著式编程：计算机完成既定的任务非显著式编程：让计算机自己总结规律的编程方法 编辑编辑        机器学习是一门....

【人工智能】机器学习概述（二）
文章 2024-01-30 来自：开发者社区

【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞多变量线性回归&学习率&特征值

目录一、Linear Regression with multiple variable - 多变量线性回归:二、Gradient descent for multiple carables - 多变量梯度下降:三、Feature Scaling - 特征缩放：1.特征缩放方法： 2.归一化和标准化的区别：四、Learning rate - 学习率:五、Features and polynomi....

【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞多变量线性回归&学习率&特征值
文章 2024-01-30 来自：开发者社区

【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞批量梯度下降&矩阵和向量运算概述

 目录一、Gradient descent for liner regression - 线性回归:1.线性回归的梯度下降法：2."Batch" Gradient Descent - 批量梯度下降法:二、Matrices and Vectors - 矩阵和向量:1.Matrix:2.Vector:三、矩阵&向量运算：1.Addition and scalar multiplic....

【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞批量梯度下降&矩阵和向量运算概述
文章 2024-01-30 来自：开发者社区

【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞单变量的线性回归&认识梯度下降

 目录一、单变量线性回归 - Linear regession with one variable:1.常用字符标识：2.模型构建过程：3.代价函数 - Cost Function：4.Cost Function Intuition:二、Gradient Descent -  梯度下降: 1.梯度下降概述：2.梯度下降数学定义：3.解析梯度下降： 一、单变量线性回归 - Li....

【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞单变量的线性回归&认识梯度下降
文章 2024-01-30 来自：开发者社区

【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞监督学习&非监督学习

 目录一、机器学习概述 - What is machine learning ?： 二、机器学习分类 - Machine learning algorithms：1.监督学习 - Supervised learning：2.无监督学习 - Unsupervised learning:Cocktail party problem algorithm:一、机器学习概述 - What is ....

【人工智能】＜吴恩达-机器学习＞监督学习&非监督学习
文章 2024-01-14 来自：开发者社区

Python 的人工智能和机器学习： 在 Python 中如何加载和处理图像数据？

在Python中加载和处理图像数据通常涉及使用一些专门的库。其中，PIL（Python Imaging Library）和 OpenCV 是两个常用的库，它们提供了丰富的功能来处理图像数据。以下是加载和处理图像数据的基本步骤： 使用 PIL（Pillow） 安装 Pillow： pip...

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