大模型时代的到来使得 AI 应用开发变得更加轻松、省时，尤其是在 CVP Stack 的范式下，开发者甚至可以用一个周末的时间做出一个完整的应用程序。本文将应用理论于实践，给大家演示如何利用 Milvus、Xinference、Llama 2-70B 开源模型和 LangChain，构筑出一个全功能的问答系统。Xinference 使得本地部署 Llama 2 模型变得简洁高效，而 Milvus....

文章 2023-05-18 来自：开发者社区

首次不依赖生成模型，一句话让AI修图！（2）

为了进一步研究矢量域优化的特性，论文对比了 CLIPVG (矢量域方法) 和 CLIPstyler (像素域方法) 采用不同 patch size 进行增强时的效果。下图中第一行为 CLIPVG 采用不同 patch size 的效果，第二行为 CLIPstyler 的效果。其文字描述为 "Doctor Strange"。整张图的分辨率为 512x512。可以看到当 patch size 较小 ....

文章 2023-05-18 来自：开发者社区

首次不依赖生成模型，一句话让AI修图！（1）

首次不依赖生成模型，一句话让AI修图！机器之心 2022-12-12 12:55 发表于北京机器之心专栏作者：网易互娱 AI Lab2022 年是人工智能生成内容（AI Generated Content，AIGC）爆发的一年，其中一个热门方向就是通过文字描述（text prompt）来对图片进行编辑。已有方法通常需要依赖在大规模数据集上训练的生成模型，不仅数据采集和训练成本高昂，且会导致模型尺....

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更新时间 2024-05-24 10:16:03

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