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文章 2024-10-23 来自：开发者社区

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-28（上）

前言这期内容中，我们对近期大模型+多模态，大模型 + 教育，大模型+医疗几个方向的研究工作做简要介绍。 1. Cognitive phantoms in LLMs through the lens of latent variables Authors: Sanne Peereboom, Inga Schwabe, Bennett Kleinberg https...

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计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-27（下）

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-27（上）+https://developer.aliyun.com/article/1628902 4. OAEI-LLM: A Benchmark Dataset for Understanding Large Language Model Hallucinations in Ontology Matching ...

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计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-27（上）

1. VisScience: An Extensive Benchmark for Evaluating K12 Educational Multi-modal Scientific Reasoning Authors: Zhihuan Jiang, Zhen Yang, Jinhao Chen, Zhengxiao Du, Weihan Wang, Bin Xu, Yuxiao Don...

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计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-26（下）

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-26（上）+https://developer.aliyun.com/article/1628897 实验数据及实验效果：数据集：文本摘要、问答和代码摘要任务的开源基准数据集。实验结论：在这些任务上，与现有压缩技术相比，提出的方法在任务性能上提高了8% - 260%。 ...

文章 2024-10-23 来自：开发者社区

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-26（上）

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-26 1. LLMs Still Can’t Plan; Can LRMs? A Preliminary Evaluation of OpenAI’s o1 on PlanBench Authors: Karthik Valmeekam, Kaya Stechly, Subbarao Kambhampati ...

文章 2024-10-23 来自：开发者社区

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-25（下）

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-25（上）+https://developer.aliyun.com/article/1628887 3. CLAIR-A: Leveraging Large Language Models to Judge Audio Captions TH Wu, JE Gonzalez, T Darrell, DM C...

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计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-25（上）

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-25 1. PromSec: Prompt Optimization for Secure Generation of Functional Source Code with Large Language Models (LLMs) M Nazzal, I Khalil, A Khreishah, NH Ph...

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计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-24

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-24 1. Enriching Datasets with Demographics through Large Language Models: What’s in a Name? K AlNuaimi, G Marti, M Ravaut, A AlKetbi, A Henschel… - arXiv p...

文章 2024-10-23 来自：开发者社区

计算机前沿技术-人工智能算法-生成对抗网络-算法原理及应用实践

计算机前沿技术-人工智能算法-生成对抗网络-算法原理及应用实践 1. 什么是生成对抗网络？生成对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GANs）是由Ian Goodfellow等人在2014年提出的一种深度学习模型，主要用于数据生成任务。在GAN出现之前，传统的生成模型（如变分自编码器VAE）虽然能够生成数据，但生成的样本往往质量不高，缺乏...

文章 2024-10-23 来自：开发者社区

计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新论文阅读-2024-09-23（下）

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视觉计算服务Visual Compute Service是一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务。提供视觉数据接入、AI算法训练、计算资源调度的能力，通过API支撑开发业务应用，同时帮助开发者提升视觉AI创新效率，专注核心业务创新。

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