【日拱一卒进击大厂系列】面试官：为什么单线程的Redis可以实现高并发访问
背景上回说到小枫在接受面试官的拷打，所幸第一个问题回答的还不错，因此面试官对于小枫的初步印象还行。我们接着来看看小枫是怎么和面试官继续过招的吧，他还能扛得住面试官几个连环炮呢？面试官考察目的分析面试官：Redis了解吗？说说为什么单线程的Redis可以支持高并发访问？面试官考察目的分析：1、考察候选同学对于Redis原理的理解程度；2、考察候选同学对于网络连接的理解程度；面试题分析面试官的问题中....
面试官：为何Redis使用跳表而非红黑树实现SortedSet？（下）
插入和删除算法都是通过查找与连接（search and splice）：维护一个update数组，在搜索结束之后，update[i]保存的是待插入/删除结点在第i层的左侧结点。插入 若key不存在，则插入该key与对应的value；若key存在，则更新value。如果待插入的结点的层数高于跳表的当前层数listLevel，则更新listLevel。选择待插入结点的层数r....
面试官：为何Redis使用跳表而非红黑树实现SortedSet？（中）
跳表的搜索时间复杂度我们都知道单链表搜索时间复杂度O(n)，那如此快的跳表呢？若链表有n个结点，会有多少级索引呢？假设每两个结点抽出一个结点作为上级索引，则：第一级索引结点个数是n/2第二级n/4第三级n/8…假设索引有h级，最高级索引有2个结点，可得：n/(2h) = 2所以：h = log2n-1若包含原始链表这一层，整个跳表的高度就是log2 n。我们在跳表中查询某个数据的时候，如果每一层....
面试官：为何Redis使用跳表而非红黑树实现SortedSet？（上）
知道跳表（Skip List）是在看关于Redis的书的时候，Redis中的有序集合使用了跳表数据结构。接着就查了一些博客，来学习一下跳表。后面会使用Java代码来简单实现跳表。什么是跳表跳表由William Pugh发明，他在论文《Skip lists: a probabilistic alternative to balanced trees》中详细介绍了跳表的数据结构和插入删除等操作，论文....
面试官：Redis 单线程已经很快，为何 6.0要引入多线程？有啥优势？
作者：Java斗帝之路链接：https://www.jianshu.com/p/ba2f082ff668Redis作为一个基于内存的缓存系统，一直以高性能著称，因没有上下文切换以及无锁操作，即使在单线程处理情况下，读速度仍可达到11万次/s，写速度达到8.1万次/s。但是，单线程的设计也给Redis带来一些问题：只能使用CPU一个核；如果删除的键过大（比如Set类型中有上百万个对象），会导致服务....
面试官：Redis 有哪些拓展方案？
前言Redis大家都不陌生，就算是没用过，也都听说过了。作为最广泛使用的KV内存数据库之一，在当今的大流量时代，单机模式略显单薄，免不了要有一些拓展的方案。为最广泛使用的KV内存数据库之一，在当今的大流量时代，单机模式略显单薄，免不了要有一些拓展的方案。笔者下文会对各种方案进行介绍，并且给出场景，实现 等等概述，还会提到一些新手常见的误区。正文先从基础的拓展方式开始，这样更便于理解较高级的模式。....
拼多多面试题：如何用 Redis 统计独立用户访问量？
众所周至，拼多多的待遇也是高的可怕，在挖人方面也是不遗余力，对于一些工作3年的开发，稍微优秀一点的，都给到30K的Offer。当然，拼多多加班也是出名的，一周上6天班是常态，每天工作时间基本都是超过12个小时，也是相当辛苦的。废话不多说，今天我们来聊一聊拼多多的一道后台面试真题，是一道简单的架构类的题目：拼多多有数亿的用户，那么对于某个网页，怎么使用Redis来统计一个网站的用户访问数呢？1、H....
面试被吊打 - Redis原理
小张兴冲冲去面试，结果被面试官吊打！ 小张：面试官，你好。我是来参加面试的。面试官：你好，小张。我看了你的简历，熟练掌握Redis，那么我就随便问你几个Redis相关的问题吧。首先我的问题是，Redis是单线程还是多线程呢？小张：Redis不同版本之间采用的线程模型是不一样的，在Redis4.0版本之前使用的是单线程模型，在4.0版本之后增加了多线程的支持。在4.0之前虽然我们说Redi...
面试被吊打系列 - Redis缓存雪崩
小张兴冲冲去面试，结果因为redis的缓存雪崩问题被面试官拒绝！小张：面试官，你好。我是来参加面试的。面试官：你好，小张。我看了你的简历，你们平时在项目中用了redis，能说一下你们使用redis的场景吗？小张：redis的话我们主要是用来存储一些常用的配置类数据还有一些热点数据；还有存储一些到期失效的数据，比如登录用户颁发的token等。面试官：那好，既然你们用来存储热点数据。那么我来问你个实....
突破Java面试-生产环境的redis集群的部署架构是怎么样的
作为开发，我们必须熟悉自己所在公司的redis生产集群的部署架构。主从架构？集群架构？用了哪种集群方案？有没有做高可用保证？有没有开启持久化机制确保可以进行数据恢复？线上redis给几个G的内存？设置了哪些参数？压测后你们redis集群承载多少QPS？redis cluster10台机器，5台机器部署了redis主节点，另外5台机器部署了redis的从节点。每个主节点挂了一个从节点，5个节点对外....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
云数据库 Tair（兼容 Redis）面试相关内容
- 阿里面试云数据库 Tair（兼容 Redis）
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）缓存穿透
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）任务
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）策略
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）面试持久化
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）aof
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）zookeeper
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）rdb
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）机制面试
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）面试问答
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）面试知识点
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）主从
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）区别
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）哨兵
- 怒怼面试云数据库 Tair（兼容 Redis）
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）高可用
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）lru
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）模型
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）面试全攻略
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）nginx
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）击穿
- 面试zookeeper云数据库 Tair（兼容 Redis）
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）存储
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）面试解决方案
- 面试dubbo云数据库 Tair（兼容 Redis）
- java面试缓存云数据库 Tair（兼容 Redis）mongodb
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）入门面试
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）机制
- 面试云数据库 Tair（兼容 Redis）事务
- 面试mybatis云数据库 Tair（兼容 Redis）
云数据库 Tair（兼容 Redis）更多面试相关
云数据库 Tair（兼容 Redis）您可能感兴趣
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）kvstore
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）proxy
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）ECS
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）读写分离
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）组件
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）实战指南
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）安装
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）spring
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）穿透
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）击穿
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）缓存
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）集群
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）分布式
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）命令
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）实现
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）配置
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）持久化
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）分布式锁
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）数据类型
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）Springboot
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）原理
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）数据结构
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）操作
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）连接
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）java
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）MySQL
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）实战
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）Key
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）应用
- 云数据库 Tair（兼容 Redis）报错
NoSQL数据库
阿里云NoSQL数据库提供了一种灵活的数据存储方式，可以支持各种数据模型，包括文档型、图型、列型和键值型。此外，它还提供了一种分布式的数据处理方式，可以支持高可用性和容灾备份。包含Redis社区版和Tair、多模数据库 Lindorm、MongoDB 版。
+关注