AI 助理
备案控制台
阿里云文档 2025-03-13

调用DescribeCacheAnalysisReportList查询Redis实例的缓存分析报告列表

查询实例的缓存分析报告列表。

阿里云文档 2025-01-26

调用DescribeCacheAnalysisReport查看实例缓存分析报告

查看实例在指定日期中的缓存分析报告。

文章 2024-01-04 来自：开发者社区

Redis 缓存淘汰策略

在Redis中，内存的大小是有限的，所以为了防止内存饱和，需要实现某种键淘汰策略。主要有两种方法，一种是当Redis内存不足时所采用的内存释放策略。另一种是对过期key进行删除的策略，也可以在某种程度上释放内存。Redis采用的默认内存释放策略是noeviction-不删除，达到最大内存时，如需更多内存（存入数据），则操作报错；默认的过期key删除策略则是惰性删除+定期删除的方案；默认在linu....

文章 2023-10-18 来自：开发者社区

Redis之过期key的淘汰及缓存淘汰策略解读

前言 我们都知道在Redis 所有的数据结构都可以设置过期时间，时间一到，就会自动删除。想象一下里面有一个专门删除过期数据的线程，如果数据已过期就立马删除。这个时候可以思考一下，会不会因为同一时间太多的 key 过期，以至于线程忙不过来。同时因为 Redis 是单线程的，删除的时间也会占用线程的处理时间，如果删除的太过于繁忙，会不会导致线上读写指令出现卡顿。 redis.conf中的m....

文章 2023-08-18 来自：开发者社区

LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略详解与比较

LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略详解与比较 大家好，欢迎来到我的博客！在今天的文章中，我们将探讨缓存淘汰策略中的LRU算法，并将其与Caffeine和Redis两个流行的缓存库的淘汰策略进行比较。让我们一起深入了解吧！ 什么是LRU算法？ LRU，即"Least Re...

LRU算法与Caffeine、Redis中的缓存淘汰策略详解与比较
文章 2023-01-08 来自：开发者社区

39.【面试宝典】面试宝典-redis过期k值回收策略，缓存淘汰策略

删除策略(回收策略)：是当数据到期，redis对过期数据的处理策略。比如验证码、token等。当数据过了期限后，应该要被删除。合集参考：面试宝典Redis中提供了三种删除策略：1、定时删除当放入数据后，设置一个定时器，当定时器读秒完毕后，将对应的数据从dict中删除。优点： 内存友好，数据一旦过期就会被删除 缺点： CPU不友好，定时器耗费CPU资源，尤其是当CPU还在尽力处理其他事情的时候，这....

39.【面试宝典】面试宝典-redis过期k值回收策略，缓存淘汰策略
文章 2022-05-26 来自：开发者社区

Redis缓存总结：淘汰机制、缓存雪崩、数据不一致....

在实际的工作项目中， 缓存成为高并发、高性能架构的关键组件 ，那么Redis为什么可以作为缓存使用呢？首先可以作为缓存的两个主要特征：在分层系统中处于内存/CPU具有访问性能良好，缓存数据饱和，有良好的数据淘汰机制由于Redis 天然就具有这两个特征，Redis基于内存操作的，且其具有完善的数据淘汰机制，十分适合作为缓存组件。其中，基于内存操作，容量可以为32-96GB，且操作时间平均为100n....

Redis缓存总结：淘汰机制、缓存雪崩、数据不一致....

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

缓存redis相关内容

缓存您可能感兴趣

产品推荐

{"cardStyle":"productCardStyle","productCode":"aliyun","productCardInfo":{"productTitle":"应对高并发，利用Redis版缓存实现极速响应","productDescription":"随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。","productContentLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/redis-cache-speedup","isDisplayProductIcon":true,"productButton1":{"productButtonText":"方案详情","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/redis-cache-speedup"},"productButton2":{"productButtonText":"一键部署","productButtonLink":"https://help.aliyun.com/document_detail/2834466.html"},"productButton3":{"productButtonText":"查看更多技术解决方案","productButtonLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution"},"productPromotionInfoBlock":[{"$id":"0","productPromotionGroupingTitle":"解决方案推荐","productPromotionInfoFirstText":"多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台","productPromotionInfoFirstLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/hologres-olap","productPromotionInfoSecondText":"从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察","productPromotionInfoSecondLink":"https://www.aliyun.com/solution/tech-solution/lindorm-data-process"}],"isOfficialLogo":false},"activityCardInfo":{"activityTitle":"","activityDescription":"","cardContentBackgroundMode":"LightMode","activityContentBackgroundImageLink":"","activityCardBottomInfoSelect":"activityPromotionInfoBlock"}}
应对高并发，利用Redis版缓存实现极速响应
随着业务发展，承载业务的应用将会面临更大的流量压力，如何降低系统的响应时间，提升系统性能成为了每一位开发人员需要面临的问题，使用缓存是首选方案。本方案介绍如何运用云数据库Redis版构建缓存为应用提速。
解决方案推荐
多源集成，极致性能，搭建轻量OLAP分析平台从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察

阿里云存储服务

阿里云存储基于飞天盘古2.0分布式存储系统，产品多种多样，充分满足用户数据存储和迁移上云需求。

+关注
相关实验场景
更多
查看更多