文章 2025-05-14 来自:开发者社区

基于极限学习机和BP神经网络的半监督分类算法

基于极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)和反向传播(Backpropagation, BP)神经网络的半监督分类算法,旨在结合两者的优势:​ELM的快速训练能力和BP的梯度优化能力,同时利用少量标注数据和大量未标注数据提升分类性能。 ​1. 算法核心思想​ ​1...

文章 2025-04-11 来自:开发者社区

基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('...

基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
文章 2025-03-30 来自:开发者社区

基于GA遗传优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```FieldD = [rep([10],[1,Nums]);Areas;rep([0;0;0;0],[1,Nums])]; gen = 0;Js = 0...

基于GA遗传优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
文章 2025-03-27 来自:开发者社区

基于GA遗传优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 其整体性能优于基于GA遗传优化TCN时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真-CSDN博客 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序(完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) ```while gen < MAXGEN gen Pe0 &#...

基于GA遗传优化TCN-LSTM时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
文章 2025-03-19 来自:开发者社区

基于模糊神经网络的金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述 基于模糊神经网络的金融序列预测算法matlab仿真,根据序列的MAD,RSI,KD等指标实现序列的预测和最终收益分析。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 (完整程序运行后无水印) 3.核心程序```load B_idx.mat%输入层for i = 1:length(Pric...

基于模糊神经网络的金融序列预测算法matlab仿真
文章 2024-12-31 来自:开发者社区

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真,采用的双BP神经网络结构如下: 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 三个算法的误差对比: 3.核心程序```LEN = 10;%样本的划分for i = 1:length(C)-LEN Price1(:...

基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
文章 2024-12-24 来自:开发者社区

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真

1.程序功能描述 基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真。对比BP神经网络,遗传优化bp神经网络以及改进遗传优化BP神经网络。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 三个算法的误差对比: 三个算法的数据预测曲线对比: 3.核心程序 %构建BP网络 net = newf...

基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
文章 2024-12-06 来自:开发者社区

深入解析图神经网络:Graph Transformer的算法基础与工程实践

Graph Transformer是一种将Transformer架构应用于图结构数据的特殊神经网络模型。该模型通过融合图神经网络(GNNs)的基本原理与Transformer的自注意力机制,实现了对图中节点间关系信息的处理与长程依赖关系的有效捕获。 Graph Transformer的技术优势 在处理图结构数据任务时,Graph Transformer相比传统Transformer具有显著优势.....

文章 2024-12-05 来自:开发者社区

【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别

一、介绍 宠物识别系统,本系统使用Python作为主要开发语言,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法,并收集了37种常见的猫狗宠物种类数据集【'阿比西尼亚猫(Abyssinian)', '孟加拉猫(Bengal)', '暹罗猫(Birman)', '孟买猫(Bombay)', '英国短毛猫(British Shorthair)', '埃及猫(Egyptian Mau)', '缅因猫(Ma....

【宠物识别系统】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+图像识别
文章 2024-11-01 来自:开发者社区

【车辆车型识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型

一、介绍 车辆车型识别,使用Python作为主要编程语言,通过收集多种车辆车型图像数据集,然后基于TensorFlow搭建卷积网络算法模型,并对数据集进行训练,最后得到一个识别精度较高的模型文件。再基于Django搭建web网页端操作界面,实现用户上传一张车辆图片识别其类型。 二、系统效果图片展示 三、演示视频 and 完整代码 and 安装 地址:https://www.yuque.co...

【车辆车型识别】Python+卷积神经网络算法+深度学习+人工智能+TensorFlow+算法模型

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