使用Python实现深度学习模型：智能药物研发与筛选
随着人工智能和深度学习技术的迅猛发展，智能药物研发与筛选成为了生物医药领域的一个重要方向。通过深度学习模型，我们可以加速药物发现过程，提高药物筛选的效率和准确性。本文将详细介绍如何使用Python实现一个简单的深度学习模型，用于智能药物研发与筛选。 深度学习在药物研发中的应用 深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，能够...
阿里云PAI：一站式AI研发平台，引领深度学习潮流
阿里云PAI：一站式AI研发平台，引领深度学习潮流随着人工智能的飞速发展，深度学习框架已经成为AI研发的核心工具。然而，选择合适的深度学习框架并不容易，需要考虑的因素包括计算性能、易用性、支持的算法组件等多种因素。今天，我们就来介绍一款一站式AI研发平台——阿里云PAI，看看它如何解决这些痛点。 PAI是一款基于阿里云及阿里巴巴集团多年技术积累的AI研发平台，支持多种计算框架，包括流式计算框架.....
中山大学团队通过深度学习和分子模拟加速有理PROTAC设计，助力药物研发
蛋白水解靶向嵌合体 (PROTACs) 已成为通过使用泛素-蛋白酶体系统选择性降解疾病相关蛋白的有效工具。开发 PROTAC 涉及广泛的测试和试验，以探索广阔的化学空间。为了加速这一过程，中山大学的研究团队提出了一种新的深度生成模型，用于在低资源环境中合理设计 PROTAC，然后通过深度强化学习引导对具有最佳药代动力学的 PROTAC 进行采样。将这种方法应用于含溴结构域的蛋白质 4 靶蛋白，该....
基于深度学习下的QSAR如何助力医药研发？
数学模型 | 分子结构 | QSAR机器学习 | CoMFA | Hansch 如今是算力、高性能为先的社会，随着机器学习、深度学习的快速发展，用于生命科学医药研发的QSAR（定量结构-活性关系）也在快速发展。伴随着数据分析、数据挖掘数目的不断增大，传统的风冷散热方式已经不足以满足散热需要，这就需要新兴的液冷散热技术以此满足节能减排、静音高效的需求。作为国内品牌服务器厂商，蓝海大脑液冷GPU服.....
广义相对论与深度学习能够碰撞出什么火花？高通AI Research最新研发成果一览
自 2007 年启动首个 AI 项目之后，高通（Qualcomm）在人工智能研发方面取得了很多进展。2018 年 5 月，高通成立 Qualcomm AI Research，进一步强化整合公司内部对前沿人工智能研究。现在，高通不仅是一家移动通信公司，更是人工智能领域的重要玩家。 那么，在人工智能基础研发方面，高通做了哪些事情呢？高通技术工程高级总监、AI 研发负责人侯纪磊在近期举行的高....
【阿里巴巴计算平台事业部招聘】深度学习算法研发工程师/专家
岗位名称：深度学习算法研发工程师/专家 我们是谁： 阿里巴巴计算平台事业部(贾扬清的团队)，人工智能平台 岗位描述： 我们专注于大数据之上的机器学习算法研究与应用，如果你了解机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习、主动学习、等相关知识，对图像、视频、语音、NLP等人工智能领域有极大热情，勇于挑战各种实际应用难题，欢迎加入我们! 具体职责包括但不限于： 负责机器学习、深度学习领域的技术研发，重点聚....
分布式深度学习“神器”ElasticDL如何同时提升集群利用率和研发效率
ElasticDLhttps://github.com/sql-machine-learning/elasticdl ElasticDL 的首要设计意图是简化分布式编程。它允许用户只提供用 TensorFlow 2.0 API 描述的模型，而不需要用户写分布式训练过程代码。用户的模型定义只要能在本地调通，即可在分布式环境下用大规模数据训练模型，从而提升研发效率。 同时，ElasticDL 提供的....
微软发布升级版认知工具包，加速深度学习研发
微软正式发布了 2.0 版本的认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit，曾用名为 CNTK），该工具包曾在微软内部被广泛使用，帮助实现了人工智能领域多个突破。 该升级版本增加了对神经网络库 Keras 的支持，为 Keras 编写的代码现在可以直接利用认知工具包所提供的性能和速度，而无需对代码本身进行任何更改。此外还支持 NVIDIA 最新版本的深度学习 SDK 以及高....
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