多媒体分析Python SDK文档
PAI多媒体分析支持通过Python SDK调用各项算法服务。本文为您介绍多媒体分析Python SDK的接口详情以及使用Python SDK调用算法服务和查询结果的示例。
Responsible AI-公平性分析
Responsible AI对人工智能模型(AI模型)开发者和企业管理者十分重要,Responsible AI贯穿在AI模型的开发、训练、微调、评估、部署等环节,是保障AI模型安全、稳定、公平、符合社会道德的重要方法。PAI已支持用户在DSW中集成Responsible AI的相关工具对产出的AI模型进行公平性分析、错误分析及可解释性分析。
智能标签是一种利用人工智能技术对文本进行分类和标注的方法,可以帮助用户更准确地理解和分析文本内容
智能标签,是通过分析视频中视觉、文字、语音、行为等信息,结合多模态信息融合及对齐技术,实现高准确率内容识别,自动输出视频的多维度内容标签。该技术将非结构化信息转化为结构化信息,适用于媒资检索、个性化推荐、智能广告投放等场景。
多媒体分析如何计费,欠费会怎样
多媒体分析为您提供包括基础模型服务和高级模型服务等算法识别服务。开通多媒体分析后,根据服务点数进行收费。本文为您介绍多媒体分析相关的计费规则及计费方式。
Responsible AI-错误分析
Responsible AI对人工智能模型(AI模型)开发者和企业管理者十分重要,Responsible AI贯穿在AI模型的开发、训练、微调、评估、部署等环节,是保障AI模型安全、稳定、公平、符合社会道德的重要方法。PAI已支持用户在DSW中集成Responsible AI的相关工具对产出的AI模型进行公平性分析、错误分析及可解释性分析。
基于人工智能的【患肺癌病】风险预测与分析(下)
三、模型训练与评估1.数据集划分from sklearn.model_selection import train_test_split,cross_val_score X_train,X_test,y_train,y_test=train_test_split(X,y,test_size=0.25,random_state=2023)2.数据标准化返回值为标准化后的数据加载了 Standard....

基于人工智能的【患肺癌病】风险预测与分析(上)
一、肺癌风险预测1.背景描述癌症预测系统的有效性帮助人们以较低的成本了解自己的癌症风险,也帮助人们根据自己的癌症风险状况做出适当的决定。数据收集自在线肺癌预测网站。2.数据说明字段总数:16实例数:284字段信息:1.性别:M(男性),F(女性)2.年龄:病人的年龄3.吸烟:YES=2 , NO=14.黄色的手指:YES=2 , NO=15.焦虑:YES=2 , NO=16.同伴压力: YES=....
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