Python OpenCV 计算机视觉:6~7
附录 A:与 Pygame 集成本附录显示了如何在 OpenCV 应用中设置 Pygame 库以及如何使用 Pygame 进行窗口管理。 此外,附录还概述了 Pygame 的其他功能以及一些学习 Pygame 的资源。注意本章的所有完成代码都可以从我的网站下载。安装 Pygame假设我们已经根据第 1 章,“设置 OpenCV”中描述的方法之一设置了 Python。 根据我们现有的设置,我们可以....
Python OpenCV 计算机视觉:1~5
一、设置 OpenCV本章是设置 Python 2.7,OpenCV 和相关库的快速指南。 设置完成后,我们还将查看 OpenCV 的 Python 示例脚本和文档。涵盖了以下相关库:NumPy:这是 OpenCV 的 Python 绑定的依赖项。 它提供数值计算功能,包括有效的数组。SciPy:这是与 NumPy 密切相关的科学计算库。 OpenCV 不需要它,但是它对于处理 OpenCV 映....
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:6~11(5)
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:6~11(4)https://developer.aliyun.com/article/1427065了解 MNIST 手写数字数据库可在这个页面上公开获得 MNIST 数据库(或美国国家标准混合技术研究院数据库)。该数据库包括一个包含 60,000 个手写数字图像的训练集。 其中一半是由美国人口普查局的雇员撰写的,而另一半是由美国的高中生撰写....
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:6~11(4)
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:6~11(3)https://developer.aliyun.com/article/1427064执行 2D 到 3D 空间的转换请记住,我们有一个参考图像reference_image.png,并且我们希望 AR 应用跟踪该图像的打印副本。 出于 3D 跟踪的目的,我们可以将此打印图像表示为 3D 空间中的平面。 让我们定义局部坐标系的方....

Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:6~11(3)
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:6~11(2)https://developer.aliyun.com/article/1427063使用 MOG 背景减法器OpenCV 提供了一个名为cv2.BackgroundSubtractor的类,该类具有实现各种背景减法算法的各种子类。您可能还记得,我们之前在第 4 章,“深度估计和分段”中,特别是在“GrabCut 算法的前景检测....

Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:6~11(2)
Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:6~11(1)https://developer.aliyun.com/article/1427062总结在本章中,我们学习了有关检测关键点,计算关键点描述符,匹配这些描述符,滤除不匹配项以及查找两组匹配的关键点之间的单应性的方法。 我们探索了 OpenCV 中可以用于完成这些任务的多种算法,并将这些算法应用于各种图像和用例。如果我们将关键点的....

Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:6~11(1)
六、检索图像并将图像描述符用于搜索与人眼和大脑相似,OpenCV 可以检测图像的主要特征并将其提取到所谓的图像描述符中。 然后可以将这些特征用作数据库,从而启用基于图像的搜索。 此外,我们可以使用关键点将图像拼接在一起并组成更大的图像。 (请考虑将许多图片组合在一起以形成 360° 全景图。)本章将向您展示如何使用 OpenCV 检测图像的特征,并利用它们来匹配和搜索图像。 在本章中,我们将拍摄....

Python3 OpenCV4 计算机视觉学习手册:1~5
一、设置 OpenCV您已经读了这本书,因此您可能已经对 OpenCV 是什么有了个概念。 也许您听说过似乎来自科幻小说的功能,例如训练人工智能模型以识别通过相机看到的任何东西。 如果这是您的兴趣,您将不会感到失望! OpenCV 代表开源计算机视觉。 它是一个免费的计算机视觉库,可让您处理图像和视频以完成各种任务,从显示网络摄像头中的帧到教机器人识别现实中的物体。在本书中,您将学习利用 Pyt....

Python OpenCV3 计算机视觉秘籍:6~9
六、线性代数本章包含以下方面的秘籍:正交 Procrustes 问题秩约束矩阵近似主成分分析线性方程组的求解系统(包括欠定和超定)求解多项式方程使用单纯形法进行线性规划介绍变量之间的线性相关性是所有可能选项中最简单的。 从近似和几何任务到数据压缩,相机校准和机器学习,它可以在许多应用中找到。 但是,尽管它很简单,但是当现实世界的影响发挥作用时,事情就会变得复杂。 从传感器收集的所有数据都包含一部....

Python OpenCV3 计算机视觉秘籍:1~5
一、I/O 和 GUI在本章中,我们将介绍以下秘籍:从文件读取图像简单的图像转换 - 调整大小和翻转使用有损和无损压缩保存图像在 OpenCV 窗口中显示图像在 OpenCV 窗口中使用 UI 元素,例如按钮和轨迹栏绘制 2D 基本体-标记,直线,椭圆,矩形和文本处理来自键盘的用户输入通过处理鼠标的用户输入来使您的应用具有交互性从相机捕获并显示帧播放视频中的帧流获取帧流属性将帧流写入视频在视频文....
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