如何使用HDFSSink写入数据至JindoFS_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
Apache Flume是一个分布式、可靠和高可用的系统，用于从大量不同的数据源有效地收集、聚合和移动大量日志数据，进行集中式的数据存储。Flume的核心是Agent，Agent中包含Source、Channel和Sink。本文为您介绍如何使用HDFS Sink写入数据至JindoFS。
如何使用Flume同步数据至JindoFS服务_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)
本文为您介绍如何使用Flume同步EMR Kafka集群的数据至阿里云OSS-HDFS（JindoFS服务）。
如何配置拦截器Interceptor、Channel选择器ChannelSelector和Sink组逻辑处理器SinkProcessor
本文通过示例为您介绍E-MapReduce中的Flume组件，如何配置拦截器（Interceptor）、Channel选择器（Channel Selector）和Sink组逻辑处理器（Sink Processor）。
【教程免费下载】Flume日志收集与MapReduce模式
Preface?前 言 Hadoop是个非常优秀的开源工具，可以将海量的非结构化数据转换为易于管理的内容，从而更好地洞察客户需求。它很便宜（几乎是免费的），只要数据中心有空间和电源，它就能够水平扩展，并且可以处理传统数据仓库难以解决的问题。需要注意的是，你得将数据填入Hadoop集群中，否则你所得到的只不过是昂贵的热量产生器而已。你很快就会发现，一旦对Hadoop的使用经过 “试验性”阶段后，....
《Flume日志收集与MapReduce模式》一导读
Preface 前 言 Hadoop是个非常优秀的开源工具，可以将海量的非结构化数据转换为易于管理的内容，从而更好地洞察客户需求。它很便宜（几乎是免费的），只要数据中心有空间和电源，它就能够水平扩展，并且可以处理传统数据仓库难以解决的问题。需要注意的是，你得将数据填入Hadoop集群中，否则你所得到的只不过是昂贵的热量产生器而已。你很快就会发现，一旦对Hadoop的使用经过 “试验性”阶段后，....
《Flume日志收集与MapReduce模式》一3.3 小结
本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第3章，第3.3节，作者 ［美］ 史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.3 小结 本章介绍了在数据处理管道中常用的两类通道。内存通道提供了更快的速度，这是以故障事件出现时数据丢失为代价的。此外，文件通道提供了....
《Flume日志收集与MapReduce模式》一3.2 文件通道
本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第3章，第3.2节，作者 ［美］ 史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.2 文件通道 文件通道指的是将事件存储到代理本地文件系统中的通道。虽然要比内存通道慢一些，不过它却提供了持久化的存储路径，可以应对大多数....
《Flume日志收集与MapReduce模式》一3.1 内存通道
本节书摘来自华章出版社《Flume日志收集与MapReduce模式》一书中的第3章，第3.1节，作者 ［美］ 史蒂夫·霍夫曼（Steve Hoffman）斯里纳特·佩雷拉（Srinath Perera），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看 3.1 内存通道 见名知意，内存通道指的是事件存储在内存中的通道。由于通常情况下，内存的速度要比磁盘快几个数量级，因此事件的接收速度也会更快....
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