谈谈如何构建优化的流数据架构（上）
一 为什么要使用流数据架构流处理最初是一种“特定群体”技术。但随着 SaaS、物联网和机器学习的快速发展，各行各业的组织现在都在试行或全面实施流分析。很难找到一家没有应用程序、在线广告、电子商务网站或物联网产品的现代公司。这些数字资产中的每一个都会创建实时事件数据流。人们越来越渴望整合流式数据基础架构，从而使复杂、强大和实时的分析成为可能。传统的批处理架构可以满足较小规模的需求。但流媒体资源——....
遵循4个构建数据架构的原则将加速企业数据策略实现
数据架构的好坏取决于它的基本原则。如果没有正确的目的、标准和通用的语言，企业的策略很难付诸实施。所以，在你使用数据来推动分析之前，请考虑一下是否已经奠定了正确的基础。实际上，遵循正确的数据架构原则将有助于加强企业的数据策略，并使企业能够加快开发时间和提高数据质量。一 强大数据架构的重要性正确的数据架构是数据策略成功的关键。它由管理和定义所收集的数据类型的所有策略、规则和标准组成，包括:■如何使用....
谈谈如何构建现代数据体系架构（数据湖+数据仓库）
序言 如何构建当前企业数据体系架构呢?其实与许多其他技术一样，它实际上取决于企业要实现目标。以下特征通常与数据体系架构相关: •来自内部系统、云计算系统的数据，以及来自合作伙伴和第三方的外部数据 •不同数据源和多结构化格式的数据 •流媒体实时数据,批量加载,或两者的结....
谈谈如何构建以数据驱动的企业架构模型
一、为什么应该构建数据驱动的企业架构以数据为中心的企业架构就是企业在商业评估、战略制定、企业规划和企业转型过程中将数据放在首位。企业如果要实现兼并、重组、转型，数据必须是可移动的、本地的和全球性的，可以跨越部门、合作伙伴和合资企业。如果企业要解放数据，以提高洞察力，发展颠覆性和差异化的服务，就是很重要的。要实现这一点，企业必须首先将业务数据与应用和平台架构解耦。通过解耦业务数据，组织可以获得灵活....
构建数据网格分布式架构的四项原则
Data Mesh 是最近随着微服务开始流行起来的数据架构，以一种分布式、可扩展、用户友好的方式管理数据，提供更好的数据洞察能力和更灵活的数据治理能力。原文：Data Mesh: The Four Principles of a Distributed Architecture[1]数据网格（Data Mesh）是一个相对较新的术语，其本质上是最近数十年来关于数据架构[2]的思考、研究和实验的演....
2022云栖精选—以服务治理为基石 构建可管可控互联网应用架构
一、微服务落地与挑战 CSDN今年发布的中国开发者报告显示，有 40% 的云原生开发者专注于微服务领域，其中有不少开发者非常关注服务编排、服务治理，这也符合阿里云典型用户上云过程的特点。云上部署作为第一阶段，主要解决的是如何将 IDC 内传统应用平滑迁移至云上。此阶段一般关注计算资源，应用往往不会做任何修改。用户上云以后，为了能够更好地利用云上强大的调度、弹性、容错能力....
基于 Zookeeper、Dubbo 构建互联网分布式基础架构(4)｜学习笔记
开发者学堂课程【基于 Zookeeper、Dubbo 构建互联网分布式基础架构：基于 Zookeeper、Dubbo 构建互联网分布式基础架构(4) 】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/635/detail/10165基于 Zookeeper、Dubbo 构建互联网分布式基础架构(4)....
基于 Zookeeper、Dubbo 构建互联网分布式基础架构(2)｜学习笔记
开发者学堂课程【基于 Zookeeper、Dubbo 构建互联网分布式基础架构：互联网基础架构演进（3）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/635/detail/10163基于 Zookeeper、Dubbo 构建互联网分布式基础架构(2) 目录：一. TestService....
基于 Zookeeper、Dubbo 构建互联网分布式基础架构（1）｜学习笔记
开发者学堂课程【基于 Zookeeper、Dubbo 构建互联网分布式基础架构：互联网基础架构演进（3）】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/635/detail/10162基于 Zookeeper、Dubbo 构建互联网分布式基础架构（1） 简介：使用分布式需要一个注册中心....
基于数据湖格式构建数据湖仓架构 ——毕岩 阿里巴巴技术专家
一、数据湖&数仓&湖仓新架构的提出往往是为了解决老架构存在的问题，而数据湖的出现也是为了解决传统数仓架构遗留的问题。阿里云对数据湖的定义为：数据湖是统一存储池，可对接多种数据输入方式，可以存储任意规模的结构化、半结化、非结化数据，也可以无缝对接到多种计算分析处理的引擎和平台，可以直接对数据做处理和分析，打破数据孤岛，洞察业务价值等。同时，阿里云还提供了冷热分层转换能力，覆盖数据全....
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