Apache Flink X Apache Doris 构建极速易用的实时数仓架构
摘要：本文整理自 SelectDB 资深大数据研发专家王磊，在 FFA 2022 实时湖仓专场的分享。本篇内容主要分为四个部分：实时数仓需求和挑战基于 Apache Doris 和 Apache Flink 构建实时数仓用户案例与最佳实践分享新版本特性点击查看直播回放和演讲 PPT一、实时数仓需求和挑战在数据流的角度上，分析一下传统的数据架构。从图中可以看到，数据分为实时数据流和离线数据流。在实....
事件总线+函数计算构建云上最好的事件驱动架构应用｜学习笔记（二）
开发者学堂课程【事件总线 EventBridge 生态集成课程：事件总线+函数计算构建云上最好的事件驱动架构应用】学习笔记，与课程紧密联系，让用户快速学习知识。课程地址：https://developer.aliyun.com/learning/course/1235/detail/18406事件总线+函数计算构建云上最好的事件驱动架构应用（4）为什么需要事件总线服务第三个问题，为什么如此需要实....
事件总线 + 函数计算构建云上最佳事件驱动架构应用
作者 | 史明伟（世如）距离阿里云事件总线（EventBridge）和 Serverless 函数计算（Function Compute，FC）宣布全面深度集成已经过去一年。站在系统元数据互通，产品深度集成的肩膀上，这一年我们又走过了哪些历程？从事件总线到事件流，从基于 CloudEvents 的事件总线触发到更具个性化的事件流触发，函数计算已成为事件总线生态不可或缺的重要组成部分，承载了 Ev....
谈谈如何构建优化的流数据架构（下）
四 工具比较：批处理和实时 ETL 工具在此类别中，可以选择开源工具、托管服务或完全托管的自助服务引擎。阿帕奇SparkSpark是一种分布式通用集群计算框架。Spark 引擎在摄取数据时计算并优化有向无环图 (DAG)。（DAG 是一种单向前进的数据流，没有循环）。Spark 的内存数据处理引擎对动态或静止数据执行分析、ETL、机器学习和图形处理。它为某些编程语言提供高级 API：Python....
谈谈如何构建优化的流数据架构（上）
一 为什么要使用流数据架构流处理最初是一种“特定群体”技术。但随着 SaaS、物联网和机器学习的快速发展，各行各业的组织现在都在试行或全面实施流分析。很难找到一家没有应用程序、在线广告、电子商务网站或物联网产品的现代公司。这些数字资产中的每一个都会创建实时事件数据流。人们越来越渴望整合流式数据基础架构，从而使复杂、强大和实时的分析成为可能。传统的批处理架构可以满足较小规模的需求。但流媒体资源——....
遵循4个构建数据架构的原则将加速企业数据策略实现
数据架构的好坏取决于它的基本原则。如果没有正确的目的、标准和通用的语言，企业的策略很难付诸实施。所以，在你使用数据来推动分析之前，请考虑一下是否已经奠定了正确的基础。实际上，遵循正确的数据架构原则将有助于加强企业的数据策略，并使企业能够加快开发时间和提高数据质量。一 强大数据架构的重要性正确的数据架构是数据策略成功的关键。它由管理和定义所收集的数据类型的所有策略、规则和标准组成，包括:■如何使用....
谈谈如何构建现代数据体系架构（数据湖+数据仓库）
序言 如何构建当前企业数据体系架构呢?其实与许多其他技术一样，它实际上取决于企业要实现目标。以下特征通常与数据体系架构相关: •来自内部系统、云计算系统的数据，以及来自合作伙伴和第三方的外部数据 •不同数据源和多结构化格式的数据 •流媒体实时数据,批量加载,或两者的结....
谈谈如何构建以数据驱动的企业架构模型
一、为什么应该构建数据驱动的企业架构以数据为中心的企业架构就是企业在商业评估、战略制定、企业规划和企业转型过程中将数据放在首位。企业如果要实现兼并、重组、转型，数据必须是可移动的、本地的和全球性的，可以跨越部门、合作伙伴和合资企业。如果企业要解放数据，以提高洞察力，发展颠覆性和差异化的服务，就是很重要的。要实现这一点，企业必须首先将业务数据与应用和平台架构解耦。通过解耦业务数据，组织可以获得灵活....
构建数据网格分布式架构的四项原则
Data Mesh 是最近随着微服务开始流行起来的数据架构，以一种分布式、可扩展、用户友好的方式管理数据，提供更好的数据洞察能力和更灵活的数据治理能力。原文：Data Mesh: The Four Principles of a Distributed Architecture[1]数据网格（Data Mesh）是一个相对较新的术语，其本质上是最近数十年来关于数据架构[2]的思考、研究和实验的演....
2022云栖精选—以服务治理为基石 构建可管可控互联网应用架构
一、微服务落地与挑战 CSDN今年发布的中国开发者报告显示，有 40% 的云原生开发者专注于微服务领域，其中有不少开发者非常关注服务编排、服务治理，这也符合阿里云典型用户上云过程的特点。云上部署作为第一阶段，主要解决的是如何将 IDC 内传统应用平滑迁移至云上。此阶段一般关注计算资源，应用往往不会做任何修改。用户上云以后，为了能够更好地利用云上强大的调度、弹性、容错能力....
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