文章 2023-04-20 来自:开发者社区

使用 JHipster 构建微服务架构

在本文中,我们将着眼于代码生成工具 JHipster 生成和支持的微服务架构。JHipster 是一个代码生成工具,可以为 Kubernetes 创建 Web 应用程序、微服务、部署文件、云集成和 CI/CD Jenkins 文件。这个工具对于可以快速生成代码并避免创建样板代码的开发人员非常有帮助,可以节省 30% 的工作量。JHipster 支持 Spring Boot 中的后端代码和 Ang....

使用 JHipster 构建微服务架构
文章 2023-04-20 来自:开发者社区

巧用API网关构建大型应用体系架构

近期阿里云重磅发布了BizWorks一体化的云原生应用的开发和运营平台,内置阿里巴巴业务中台构建的最佳技术实践。BizWorks提供的产品能力,普遍适用于企业云原生应用高效开发以及企业业务能力沉淀和复用的场景。BizWorks提供业务架构师一整套的可视化业务建模工具,极大提升设计效率;同时,基于这套建模产出,形成代码框架,让业务中台复杂的变成过程简化为填空题,减低开发难度、提升研发效率,并在部署....

巧用API网关构建大型应用体系架构
高性能

构建实时/离线一体化数据分析平台

随着企业的业务数据量和数据源不断增加,分析的难度和复杂度显著提升。AnalyticDB MySQL 提供了一个能整合多类型数据源,确保数据的一致性和完整性、高效的数据分析平台, 支持复杂查询和分析需求,能够快速洞察数据价值,更好地支撑业务决策。
技术解决方案背景图
文章 2023-04-16 来自:开发者社区

Docker:构建多架构镜像

文档https://github.com/docker/buildxhttps://docs.docker.com/build/install-buildx/参考构建多架构镜像的最佳实践

文章 2023-04-06 来自:开发者社区

如何构建可扩展的前端架构

1.分离关注点在设计前端架构时,最好将关注点分离。将所有的逻辑、样式和模板代码分别放置到不同的文件中,并按照功能划分文件夹。这样,当你需要修改某个功能时,你只需要修改与该功能相关的代码,而不需要同时修改其他代码。这样可以提高代码的可维护性和可扩展性。2.模块化设计模块化是另一个重要的设计原则。模块化的设计可以使代码更易于理解和维护。将应用程序分成独立的模块,每个模块都有自己的职责和依赖关系。这样....

文章 2023-03-23 来自:开发者社区

如何构建可持续的ChatGPT高性能服务器端架构?

边缘计算 | 液冷服务器 | GPT-4深度学习 | AI服务器 | ChatGPT在上周举行的发布会上,OpenAI宣布推出了GPT-4模型。与之前的版本相比,GPT-4最大的改进是其多模态(multimodal)能力——它不仅能够阅读文字,还能识别图像。值得注意的是,虽然之前有消息称GPT-4拥有100万亿个参数,但OpenAI并没有证实这个数字。与其相比,OpenAI更强调GPT-4的多模....

如何构建可持续的ChatGPT高性能服务器端架构?
文章 2023-03-23 来自:开发者社区

事件总线 + 函数计算构建云上最佳事件驱动架构应用

作者:史明伟(世如)距离阿里云事件总线(EventBridge)和 Serverless 函数计算(Function Compute,FC)宣布全面深度集成已经过去一年,站在系统元数据互通,产品深度集成的肩膀上,这一年我们又走过了哪些历程?从事件总线到事件流,从基于 CloudEvents 的事件总线触发到更具个性化的事件流触发,函数计算已成为事件总线生态不可或缺的重要组成部分,承载了 Even....

事件总线 +  函数计算构建云上最佳事件驱动架构应用
文章 2023-03-15 来自:开发者社区

Apache Flink X Apache Doris 构建极速易用的实时数仓架构

摘要:本文整理自 SelectDB 资深大数据研发专家王磊,在 FFA 2022 实时湖仓专场的分享。本篇内容主要分为四个部分:实时数仓需求和挑战基于 Apache Doris 和 Apache Flink 构建实时数仓用户案例与最佳实践分享新版本特性点击查看直播回放和演讲 PPT一、实时数仓需求和挑战在数据流的角度上,分析一下传统的数据架构。从图中可以看到,数据分为实时数据流和离线数据流。在实....

Apache Flink X Apache Doris 构建极速易用的实时数仓架构
文章 2023-02-03 来自:开发者社区

事件总线+函数计算构建云上最好的事件驱动架构应用|学习笔记(二)

开发者学堂课程【事件总线 EventBridge 生态集成课程:事件总线+函数计算构建云上最好的事件驱动架构应用】学习笔记,与课程紧密联系,让用户快速学习知识。课程地址:https://developer.aliyun.com/learning/course/1235/detail/18406事件总线+函数计算构建云上最好的事件驱动架构应用(4)为什么需要事件总线服务第三个问题,为什么如此需要实....

事件总线+函数计算构建云上最好的事件驱动架构应用|学习笔记(二)
文章 2023-01-11 来自:开发者社区

事件总线 + 函数计算构建云上最佳事件驱动架构应用

作者 | 史明伟(世如)距离阿里云事件总线(EventBridge)和 Serverless 函数计算(Function Compute,FC)宣布全面深度集成已经过去一年。站在系统元数据互通,产品深度集成的肩膀上,这一年我们又走过了哪些历程?从事件总线到事件流,从基于 CloudEvents 的事件总线触发到更具个性化的事件流触发,函数计算已成为事件总线生态不可或缺的重要组成部分,承载了 Ev....

事件总线 + 函数计算构建云上最佳事件驱动架构应用
文章 2022-12-18 来自:开发者社区

谈谈如何构建优化的流数据架构(下)

四 工具比较:批处理和实时 ETL 工具在此类别中,可以选择开源工具、托管服务或完全托管的自助服务引擎。阿帕奇SparkSpark是一种分布式通用集群计算框架。Spark 引擎在摄取数据时计算并优化有向无环图 (DAG)。(DAG 是一种单向前进的数据流,没有循环)。Spark 的内存数据处理引擎对动态或静止数据执行分析、ETL、机器学习和图形处理。它为某些编程语言提供高级 API:Python....

谈谈如何构建优化的流数据架构(下)

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