数据分片节点故障对请求成功率的影响
假设集群实例的数据分片数量为N，当其中1个数据分片节点发生故障时，该故障节点会启动主备切换，从故障发生至完成切换大约需要几秒到几十秒。在该过程中，访问该数据分片节点的请求均会失败，假设请求分布均匀，理论上该实例会有 1/N 的请求失败率。但存在以下原因，可能导致该过程中实际失败的请求数量高于理论值。...
调整部分OpenAPI鉴权行为
为了规范OpenAPI的设计和生产，给您带来更优质的产品使用体验，云数据库 Tair（兼容 Redis）将于2025 年 02 月 26 日起逐步支持部分OpenAPI的操作级鉴权行为。
关于Jedis客户端#2504的问题说明
Jedis客户端社区 Issue #2504描述了在低版本的JedisCluster中，JedisCluster本地缓存的路由表存在无法更新的问题。这可能会导致错误访问的情况。例如，当节点a（IP地址10.10.10.10:6379）从A集群中下线后，在某些环境中，该IP地址可能会被重新分配到新集群。JedisCluster可能会将A集群的请求发送至该IP地址所对应的新集群中，导致查询失败。上述问...
通过自定义节点数规避跨可用区切换
在多可用区部署的集群实例中，您可以在主可用区内额外增加一个或多个节点，从而避免在主节点故障切换时，因切换到备可用区而产生的业务访问时延增加的问题。
Redis之缓存和数据库双写一致方案讨论解读
什么是缓存双写一致只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。更新缓存还是删除缓存？删除缓存，而不是更新缓存 如果更新缓存，在并发写时，可能出现数据不一致。假设现在同时有请求A和请求B进行更新操作，那么会出现（1）线程A更新了数据库（2）线程B更新了数据库（3）线程B更新了缓存（4）....
Redis缓存与数据库双写一致性
Redis缓存与数据库双写一致性 前言： 首先，缓存由于其高并发和高性能的特性，已经在项目中被广泛使用。在读取缓存方面，大家没啥疑问，都是按照下图的流程来进行业务操作。
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