RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
使用LLM智能路由提升推理效率
在大语言模型（LLM）应用中，用户请求与模型响应的长度差异、模型在Prompt和Generate阶段生成的Token数量的随机性，以及GPU资源占用的不确定性，使得传统负载均衡策略难以实时感知后端负载压力，导致推理实例负载不均衡，影响系统吞吐量和响应效率。为此，EAS推出了LLM智能路由基础组件，基于LLM场景特有的Metrics动态分发请求，均衡各推理实例的算力与显存分配，提升集群资源利用率与系...
RAG集成联网搜索搭建AI智能问答
本文为您介绍如何在大模型RAG对话系统中集成网络搜索功能，通过网络搜索获取内容，并将搜索结果传递给大语言模型进行推理，从而轻松搭建一个具备联网搜索能力的AI智能问答系统，提升用户体验和信息检索的准确性。
智能标注计费
iTAG是一款智能化数据标注平台，支持传统机器学习数据标注（图像、文本、视频、音频）和多模态大模型数据标注（文本问答、VQA对话、图文描述等），也支持纯人工标注和智能标注服务辅助的自动化标注。iTAG计费详情如下：如果使用iTAG进行纯人工标注时，iTAG不收费。如果需要人工标注外包服务，您可以提交...
人工智能与智能安防的一些感触
NVIDIAQuadro专业解决方案的产品营销经理AdamScraba近期在接受华尔街日报采访时，提出了“人工智能如何让城市生活更美好”等相关观点，笔者感触甚多，在此也根据其表述的观点做一番总结及发表自身的一些想法。 “智慧城市是个高效运转的城市，同时也意味着是安全的城市” “只有一个城市成为智慧城市后，才会变得安全” 据证券分析师称，2016年我国安防行业市场规模已经达到总产值达到5400亿元....
人工智能就像电力，NVIDIA开始为智能安防行业“供电”
▲ NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Talla 老大哥正在注视着你！ 街头巷尾，数以亿计的摄像头正在注视着你的一举一动。数据显示，到2020年，摄像头的数量将达到10亿。这些摄像头在一周7天的时间里，每天24小时不间断工作，持续产生海量数据。 以往，当你成为警察的猎物，他们还要通宵拖着监控视频进度条来找到你...
人工智能实现产业化 2017年有望成为智能安防爆发之年
近年来，国际恐怖主义势力抬头，国内国际安全形势日益严峻，人们对自身安全和家庭安保需求十分迫切，各地纷纷积极推动平安城市、智慧城市建设，智能安防因此进入行业快速发展期，市场前景广阔。 安防行业有望成为人工智能技术最先落地的行业 5月份，人工智能接连刷屏，其中最激动人心的莫过于AlphaGo对战柯洁。面对人工智能近乎“天下无敌”的疯狂气势，或许拥抱比逃避更理智。 人工智能的产业化是“AI+垂直行业”....
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