Hinton的预言要实现了！美加顶尖大学Nature发文：全科医学人工智能GMAI不止要取代「放射科医生」（2）
GMAI模型可以通过形式化表示医学知识来解决这些缺陷，例如知识图谱等结构可以让模型对医学概念和它们之间的关系进行推理；此外，在基于检索的方法的基础上，GMAI可以从现有的数据库中检索相关的背景，其形式包括文章、图像或之前的案例。由此得到的模型可以提出一些警告，比如「这个病人可能会发展成急性呼吸窘迫综合征，因为这个病人最近因严重的胸腔创伤入院，而且尽管吸入的氧气量增加了，但病人动脉血中的氧分压却持....
Hinton的预言要实现了！美加顶尖大学Nature发文：全科医学人工智能GMAI不止要取代「放射科医生」（1）
新智元报道 编辑：LRS【新智元导读】人工智能席卷医学界，全科AI医生的野心不会止步于看X光！图灵奖得主、深度学习先驱Hinton曾预言到，「人们现在应该停止培训放射科医生。很明显，在五年内，深度学习会比放射科医生做得更好。这可能需要10年的时间，但我们已经有了足够多的放射科医生。」 我认为，如果你是一名放射科医生，你就像一只已经走到悬崖边缘、但还没有往下看的野...
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。