数据库必知词汇：BASE
NoSQL的BASE特性指的是基本可用（BA)、软状态（S）、最终一致性（E），这一概念由由 Eric Brewer 定义。BASE特性的具体解释如下：1.基本可用（Basically Available）:NoSQL允许分布式系统中某些部分出现故障，那么系统的其余部分依然可用。它不会像ACID那样，在系统出现故障时，进行强制拒绝，允许继续部分访问。 2.软状态（Soft State）:NoSQ....
数据库必知词汇：NoSQL
NoSQL，泛指非关系型的数据库。随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 NoSQL最常见的解释是“non-....
数据库必知词汇：分布式拒绝服务攻击(DDoS)
分布式拒绝服务攻击(Distributed Denial of Service Attack, DDoS) 是指处于不同位置的多个攻击者同时向一个或数个目标发动攻击，或者一个攻击者控制了位于不同位置的多台机器并利用这些机器对受害者同时实施攻击。由于攻击的发出点是分布在不同地方的，这类攻击称为分布式拒绝服务攻击，其中的攻击者可以有多个。 分布式拒绝服务攻击可以使很多的计算机在同一时间遭受到攻击，使....
数据库必知词汇：即席查询(Ad Hoc)
即席查询（Ad Hoc）是用户根据自己的需求，灵活的选择查询条件，系统能够根据用户的选择生成相应的统计报表。即席查询与普通应用查询最大的不同是普通的应用查询是定制开发的，而即席查询是由用户自定义查询条件的。AD-HOC ：以单独的SQL语句的形式执行的查询就是即席查询，比如说：在C#程序里嵌入的SQL语句，或者在SSMS里的新建查询窗口自己键入的SQL代码就是即席查询。而将SQL代码放入存储过程....
数据库必知词汇：MADLib
Apache MADlib是Pivotal与UCBerkeley合作的一个基于SQL的数据库内置的可扩展的开源机器学习库，提供了精确的数据并行实现、统计和机器学习方法对结构化和非结构化数据进行分析。MADlib提供了丰富的分析模型，包括回归分析，决策树，随机森林，贝叶斯分类，向量机，风险模型，KMEAN聚集，文本挖掘，数据校验等。 MADlib提供了精确的数据并行实现、统计和机器学习方法对结构化....
数据库必知词汇：GiST
通用搜索树（Generalized Search Trees，GiST）是一种通用索引机制，由加州大学Berkeley分校开发，支持研究人员对新的数据类型开发实验索引。现在GiST已经内嵌在PostgreSQL中。GiST能有效支持数据类型和查询谓词的可扩展，在数据库中引入新的数据类型时能提供对新的数据类型索引的支持，利用这种结构可以很容易实现R树、RD树等。它是一种可扩展的树型索引结构框架。 ....
数据库必知词汇：R-Tree
1984年，加州大学伯克利分校的Guttman发表了一篇题为“R-trees: a dynamic index structure for spatial searching”的论文，向世人介绍了R树这种处理高维空间存储问题的数据结构。R-Tree是B-Tree向多维空间发展的另一种形式，它将对象空间按范围划分，每个结点都对应一个区域和一个磁盘页，非叶结点的磁盘页中存储其所有子结点的区域范围，非....
数据库必知词汇：平衡多路查找树B-Tree
B-tree（多路搜索树，并不是二叉的）是一种常见的数据结构。使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程，从而加快存取速度。B-Tree中的B代表平衡（balance），而不是二叉（binary），因为B-Tree树是从最早的平衡二叉树演化而来的。这个数据结构一般用于数据库的索引，综合效率较高。 B-tree中，每个结点包含： 本结点所含关键字的个数； 指向父结点的指针； 关键.....
数据库必知词汇：消息队列MQ
消息是在两台计算机间传送的数据单位。消息可以非常简单，例如只包含文本字符串；也可以更复杂，可能包含嵌入对象。消息被发送到队列中。消息队列(Message Queue, MQ)是在消息的传输过程中保存消息的容器。消息队列管理器在将消息从它的源中继到它的目标时充当中间人。队列的主要目的是提供路由并保证消息的传递；如果发送消息时接收者不可用，消息队列会保留消息，直到可以成功地传递它。消息队列（Mess....
数据库必知词汇：流计算
在传统的数据处理流程中，总是先收集数据，然后将数据放到数据库中。当人们需要的时候通过数据库对数据做查询，得到答案或进行相关的处理。这样看起来虽然非常合理，但是结果却非常的紧凑，尤其是在一些实时搜索应用环境中的某些具体问题，类似于MapReduce方式的离线处理并不能很好地解决问题。这就引出了一种新的数据计算结构---流计算方式。它可以很好地对大规模流动数据在不断变化的运动过程中实时地进行分析，捕....
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