RAG应用流
大语言模型的知识缺少企业私有或实时的数据，通过检索增强生成RAG（Retrieval-Augmented Generation）技术可以检索私有知识库，并以上下文的方式提供给大语言模型，从而增强大语言模型回答的准确性和相关性。本文将详细介绍如何在LangStudio中开发和部署RAG应用。
使用Python开发自定义Processor并部署
您可以使用Python开发自定义Processor文件，结合模型文件在本地调试后分别上传至OSS，在部署服务时挂载使用。本文为您介绍使用Python开发自定义Processor的详细步骤。
LabVIEW开放神经网络交互工具包【ONNX】，大幅降低人工智能开发门槛，实现飞速推理
前言 前面给大家介绍了自己开发的LabVIEW ai视觉工具包，后来发现有一些onnx模型无法使用opencv dnn加载，所以就有了今天的onnxruntime工具包，如果你喜欢pytorch或者习惯onnx模型，那这个开放神经网络交互工具包【ONNX】你应该会喜欢。 一、工具包内容 这个开放神经网络交互工具包主要优势如下：1.图形化编程，无需掌握文本编程基础即可完成机器视觉项目;2...
LabVIEW图形化的AI视觉开发平台（非NI Vision），大幅降低人工智能开发门槛
前言 之前每次进行机器学习和模型训练的时候发现想要训练不同模型的时候需要使用不同的框架，有时候费了九牛二虎之力终于写下了几百行代码之后，才发现环境调试不通，运行效率也差强人意，于是自己写了一个基于LabVIEW的机器视觉工具包，让编程变得更简单便捷的同时，还能够使用多种框架和硬件加速。 一、工具包内容 此人工智能视觉工具包主要优势如下： 图形化编程，无需掌握文本编程基础即可完成机...
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