声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)
借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型，然后复刻想要欣赏的任意歌曲，实现点歌自由，但有时候却又总觉得少了点什么，没错，缺少了画面，只闻其声，却不见其人，本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现，基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架，其功能包罗万象，总计覆盖文本、图像、视频三大领域40个模型，可谓是在深度学习领...
人工智能驱动的动态口罩来了
最近，研究人员在《美国化学会·纳米》(ACS Nano)刊文指出，他们开发出一种动态呼吸器，可根据不断变化的条件(例如运动或空气污染水平)调节其孔径，从而在不需要最高过滤水平的情况下让佩戴者更轻松地呼吸。口罩可过滤空气中的有害污染物，防止病毒传播。但在某些情况下，不需要高水平的过滤，例如空气污染水平较低时，或者人们独自在户外锻炼时——这通常被认为是感染新冠病毒的低风险活动。但目前的口罩无法适应不....
《中国人工智能学会通讯》——12.13 动态接触追踪
12.13 动态接触追踪 上述工作大都只关注建模接触行为的静态属性，如接触对象（和谁接触）、接触场景（在哪接触）、接触频率和接触时长等。换言之，这些工作假设个体的接触模式静止不变。然而，在现实世界中，人的接触行为常常随时间变化，呈现出不同的时空模式。例如，接触行为会随着天气和季节呈周期性变化；接触行为在工作日、周末、假期会有明显不同；在疾病爆发期间，个体会调整自身的接触行为，如减少出行或戴口罩出....
《中国人工智能学会通讯》——11.19 动态多任务学习机制
11.19 动态多任务学习机制 上两节提出了两种学习交通路网中任务复杂关系的多任务学习模型。上述的多任务学习方法假设数据是静态的，且数据中所蕴含的任务关系以及任务与特征间的关系恒定不变。而在交通问题中，这些关系随着时间会产生变化，因此体现出复杂的动态关系模式。例如，在每天的交通模式中，早、午、晚以及凌晨的交通流中所蕴含的模式各不相同，并随时间在不断变化。本节将对 CRMTL 模型和 THMTL ....
中国人工智能学会通讯——AI如何深度应用于消费金融的风控决策 1.4 第三，基于社交图谱的抱团模型能够有效动态监测欺诈。
1.4 第三，基于社交图谱的抱团模型能够有效动态监测欺诈。 秦苍科技将用户和紧急联系人信息组建一个巨大的社交关系网络。通过社交关系中的关联度、集中度、社交关系的逻辑勾稽等异常检测，就可以动态地进行欺诈检测。通过匹配手机号码、年龄、性别等逻辑关系，并在社交网络上关联已有用户信息，可以有效识别团体欺诈。
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