人工智能驱动的未来：从深度学习到通用人工智能
引言随着计算能力的提升和大数据的普及，人工智能（AI）已成为现代科技发展的重要推动力。从图像识别到自然语言处理，深度学习技术推动了AI应用的广泛普及。然而，人工智能的未来不仅限于特定任务的优化，研究人员正致力于实现通用人工智能（AGI），即能够执行任何人类智能任务的机器智...
机界先锋：Figure 01实现全面沟通与AGI通用人工智能的征途
引言 在探索科技前沿的无尽追求中，人形机器人一直是人类梦想的缩影。它们承载着我们对于与机械融合未来的无限幻想，同时也提出了关于人工智能与伦理、社会互动和日常生活便利性的深层次问题。在这样的背景下，Figure 01的诞生不仅仅是工程学上的突破，更是向未来生活迈出的关键一步。 人形机器人初创公司Figure AI近期发布了一段引人注目的视频演示。在这段视频中，Figure 01机器...
【大模型】讨论 LLM 在更广泛的通用人工智能 （AGI） 领域中的作用
LLM在通用人工智能（AGI）领域的作用 概述 通用人工智能（AGI）旨在创造具有与人类智能相当或超越人类智能水平的智能系统，能够在各种不同领域进行复杂的推理、学习和问题解决。大语言模型（LLM）作为一种强大的自然语言处理模型，在实现AGI的过程中发挥着重要作用。本文将探讨LLM在AGI领域中的作用及其潜在影响。 提供丰富的语言理解与生成能力 LLM通过预训练大规模语料库，学习到丰富的语...
人工智能平台PAI产品使用合集之如何通过通用文本标记解决方案文档与PAI机器学习平台一起使用
问题一：抛一个机器学习PAI问题：假设每条训练样本有数量不等的一些兴趣tags，是我miss了哪一个地方吗？ 抛一个机器学习PAI问题： 假设每条训练样本有数量不等的一些兴趣tags，例如A样本有"电影 | 电视剧"，B样本有"书籍 | 电视剧 | 汽车 | 新闻"。easyrec提供了TagFeature来parse这样的输入特征，但是parse后A样本有2个tag embed...
AI日报：扎克伯格瞄准AGI通用人工智能
Meta瞄准通用人工智能领域 Meta首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）在一份可能改变全球人工智能竞赛排名的令人惊讶的公告中表示，他正着眼于建立可以到达通用人工智能（AGI）的人工智能模型。 ...
欧盟《人工智能法案》对通用AI模型的监管要求
在当今这个信息爆炸的时代，人工智能技术的发展无疑是一股不可阻挡的潮流。随着AI技术的广泛应用，其对人类社会的影响也日益凸显。在这样的背景下，欧盟《人工智能法案》（以下简称《法案》）的出台，标志着对AI技术的监管迈出了重要的一步。本文将对《法案》中关于通用AI模型的监管要求进行分析。 必须肯定的是，《法案》的出台体现了欧盟对于AI技术发展的高度重视和前瞻性思维。通过对通用AI模型的严格监管，欧盟.....
特斯拉Dojo超算：AI训练平台的自动驾驶与通用人工智能之关键
特斯拉公开Dojo超算架构细节，AI训练算力平台成为其自动驾驶与通用人工智能布局的关键一环在近日举行的Hot Chips 34会议上，特斯拉披露了其自主研发的AI超算Dojo的详细信息。Dojo是一个可定制的超级计算机，从芯片到系统全部由特斯拉自主设计，主要目标是高效运行各种机器学习训练算法。Dojo将为特斯拉的自动驾驶提供海量视频数据训练支持，并且已成为特斯拉布局通用人工智能的关键基础设施。D....
马斯克为xAI定目标：2029年实现通用人工智能，这是最后期限
推特、特斯拉和 xAI 一同合作，AGI 大事可成？「xAI 的目标是建立一个正直的 AGI（通用人工智能），它的首要目的就是试图理解宇宙，」伊隆・马斯克说道。几个小时前，xAI 联合创始人悉数亮相，马斯克神秘的人工智能公司公布了自己的计划。两天前，马斯克在推特上官宣 xAI 成立，今天 xAI 的自我介绍使用 Twitter Spaces 音频会议，有超过 3.4 万名听众参与了直播。马斯克似....
通用人工智能综述 从背景介绍到API调用
通用人工智能综述背景介绍ChatGPT是一个通用功能型助手。2022年12月5日，OpenAl首席执行言Sam Altman在社交媒体上发文称,ChatGPT推出五天，已突破100万用户。Al聊天机器人ChatGPT爆火出圈，已成为一个标志性事件。微软正洽谈100亿美元增持股份，并很快将其整合到微软云中。上图中展示了两个例子，展现出了惊人的效果。ChatGPT之所以这么受欢迎，—方面是由于其理解....
突破边界：高性能计算引领LLM驶向通用人工智能AGI的创新纪元
AGI | AIGC | 大模型训练 | GH200LLM | LLMs | 大语言模型 | MI300ChatGPT的成功带动整个AIGC产业的发展，尤其是LLM（大型语言模型，大语言模型）、NLP、高性能计算和深度学习等领域。LLM的发展将为全球和中国AI芯片、AI服务器市场的增长提供强劲动力，据估算，LLM将为全球和中国AI服务器带来约891.2亿美元和338.2亿美元的市场空间。国外厂商....
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