【人工智能】学习人工智能需要学习哪些课程,从入门到进阶到高级课程区分
基于人工智能的多学科特性和其广泛的应用领域,学习这一技术涉及从基础理论到实践应用的各个层面。入门阶段应重点掌握数学基础、编程语言学习以及数据结构和算法等。进阶阶段需要深入机器学习、深度学习以及自然语言处理等专题。高级课程则包括专业核心课程、认知心理学与神经科学基础以及计算机图形学等课程。 入门课程: 数学基础:概率论、统计学、线性代...
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【人工智能课程】计算机科学博士作业三
【人工智能课程】计算机科学博士作业三 来源:李宏毅2022课程第10课的作业 1 图片攻击概念 图片攻击是指故意对数字图像进行修改,以使机器学习模型产生错误的输出或者产生预期之外的结果。这种攻击是通过将微小的、通常对人类难以察觉的扰动应用于输入图像来实现的。图片攻击是对深度学习系统中的鲁棒性和安全性的一种测试,也可以用于欺骗、隐私侵犯、对抗性水印等。以下是一些常见的图片攻击的目的: ...
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【人工智能课程】计算机科学博士作业二
使用TensorFlow1.x版本来实现手势识别任务中,并用图像增强的方式改进,基准训练准确率0.92,测试准确率0.77,改进后,训练准确率0.97,测试准确率0.88。 1 导入包 import math import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import numpy as np import h5py import matp...
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【人工智能课程】计算机科学博士作业一
【人工智能课程】计算机科学博士作业一 1 任务要求 模型拟合:用深度神经网络拟合一个回归模型。从各种角度对其改进,评价指标为MSE。 掌握技巧: 熟悉并掌握深度学习模型训练的基本技巧。 提高PyTorch的使用熟练度。 掌握改进深度学习的方法。 数据集下载: Kaggle下载数据:https://www.kaggle.com/competi...
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谷歌发布一个免费的生成式人工智能课程
除了课程外,还有一套实验室和完成后的免费认证。这些课程没有任何先决条件并且是免费的,所以即使是那些没有编程知识的人也可以学习这些课程。 目标人群 官方说任何有兴趣学习生成式AI产品,大型语言模型以及如何部署生成式AI解决方案的人都可以参加本课程。 我大概看了一下,大约有5门课程需要一些Python和机器学习的知识,剩下的没有特殊要求。然后就是完成课程后,将获得一个漂亮的徽章,就像下面这个一...
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跟着阿里训练营视频课程学习人工智能技术遇到的模型网络概念问题
一、背景在阿里云人像卡通化训练营学习了几节视频课程,也完成了参营任务,在ModelScope社区里也实际的按照示例代码跑了一些模型代码,但是感觉还是云里雾里,对人工智能里面的很多概念不是很了解,今天主要总结记录一下模型网络的概念。二、什么是模型网络?在人工智能中,模型网络(Model Network)是指由神经元(或称为节点)和它们之间的连接构成的一种图形结构,用于表示和处理数据。模型网络被广泛....
人工智能与模式识别的意义(模式识别与图像处理课程作业)
一、 人工智能的意义人工智能的发送对于我们社会的各个方面都具有重要的作用。人工智能可以推动我们社会的经济的发送,人工智能的技术可以被运用到医疗、教育、公共交通、制造业等诸多的领域中。人工智能的发展具有广阔的空间,人工智能可以推动着新兴业态的发展,实现经济发展的形态变革。人工智能可以为我们提供“虚拟劳动力”,在社会的各个部门可以实现高度自动化与机器化的生产,提高产品的质量,降低人工成本,从而实现社....
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机器学习、深度学习人工智能课程(632.45G)全套学习视频免费分享,资料下载
人工智能越来越热,机器学习,深度学习,量化交易,数据挖掘等越来越受到人门青睐这里分享学习视频数据给大家,这样在知识的传递中,可以进行互相交流,探讨,促进学习的进步
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【干货每周壹分享】:关于CSDN的人工智能课程免费教学视频教程分享
人工智能课程免费教学视频教程分享1、机器学习路线——CSDN免费视频教程https://edu.csdn.net/course/detail/83272、机器学习算法工程师面试经验谈:以个性化推荐算法为例——CSDN免费视频教程https://edu.csdn.net/course/detail/93023、5天搞定深度学习入门系列——CSDN免费视频教程https://edu.csdn.net....
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