阿里云文档 2024-04-03

并发控制锁定和索引

尽管本数据库提供对表数据访问的非阻塞读/写, 但并非本数据库中实现的每一个索引访问方法当前都能够提供非阻塞读/写访问。B-tree、GiST 和 SP-GiST索引:短期的页面级共享/排他锁被用于读/写访问。每个索引行被取得或被插入后立即释放锁。这些索引类型提供了无死锁情况的最高并发性。Hash索引...

阿里云文档 2024-04-03

并发控制注意事项

一些 DDL 命令(当前只有TRUNCATE和表重写形式的ALTER TABLE)对于 MVCC 不是安全的。这意味着在截断或者重写提交之后,该表将对并发事务(如果它们使用的快照是在 DDL 命令提交前取得的)呈现出空表的形态。这只对没有在该 DDL 命令开始前访问所讨论的表的事务存在问题 — 任何...

阿里云文档 2024-04-03

并发控制应用级别的数据完整性检查

对于使用读已提交事务的数据完整性强制业务规则非常困难,因为对每一个语句数据视图都在变化,并且如果一个写冲突发生即使一个单一语句也不能把它自己限制到该语句的快照。

阿里云文档 2024-04-03

PolarDBPostgreSQL的并发控制有哪些显式锁定

本数据库提供了多种锁模式用于控制对表中数据的并发访问。这些模式可以用于在 MVCC 无法给出期望行为的情境中由应用控制的锁。 同样,大多数本数据库命令会自动要求恰当的锁以保证被引用的表在命令的执行过程中不会以一种不兼容的方式删除或修改(例如,TRUNCATE无法安全地与同一表中上的其他操作并发地执行...

阿里云文档 2024-03-05

如何使用B-tree并发控制优化机制

PolarDB MySQL版优化了B-tree索引的并发控制机制,有效地提升了高并发读写场景下的性能。本文介绍了B-tree并发控制优化的使用方法和使用该机制的限制和前提条件等内容。

文章 2013-09-20 来自:开发者社区

并发事务下各数据库外部表现实测之六(总结篇)

根据并发事务的实现方式和外部表现,可以归纳出下面几种事务处理模式(近似的)。1)读未提交读不加锁,写加排他锁。写锁在事务结束时释放。读写不冲突,但可能出现脏读。2)读已提交(基于锁)读加共享锁,写加排他锁。读锁在读SQL执行后立即释放,写锁在事务结束时释放。读写冲突,不会出现脏读,但可能出现不可重复读。3)可重复读(基于锁)读加共享锁,写加排他锁。读锁和写锁都在事务结束时释放。读写冲突。不会出现....

文章 2013-09-15 来自:开发者社区

并发事务下各数据库外部表现实测之四(MySQL篇)

MySQL的Innodb也采用了MVCC机制提高并发事务的性能,但在可串行化隔离级别下,测试发现它是完全基于锁的。下面是详细测试结果。测试方法方法请参考笔者之前的文章:并发事务下各数据库外部表现实测之一(SQL Server篇)http://blog.chinaunix.net/uid-20726500-id-3883105.html1. 测试环境OS:Windows7DBMS:MySQL 5.....

文章 2013-09-14 来自:开发者社区

并发事务下各数据库外部表现实测之二(Oracle篇)

Oracle采用MVCC技术进行事务隔离,它只支持2种隔离级别,读已提交和可串行化,设置其他隔离级别会报错。这种基于MVCC的可串行化也被称为SNAPSHOT ISOLATION(SI)。就像SNAPSHOT的字面意思一样,MVCC像是给每个事务保留一个快照,对于数据的读取可以不受其他事务的影响。读已提交和可串行化的区别在于SNAPSHOT采取的时点,前者在SQL执行时,后者在事务开始时。下面参....

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