DCGAN-深度卷积生成对抗网络-转置卷积
DCGAN中的DC也就是deep convolution，也就是将对抗生成网络放入到卷积神经网络中(对卷积神经网络不了解的可参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/40709115)，去实现其功能。或则说将卷积神经网络应用在了我们的对抗生成网络中。在DCGAN中主要有以下五个关键点：1. 将pooling层convolutions替代,也就是只有卷积层，没有池化....
深度学习基础入门篇[9.2]：卷积之1*1 卷积（残差网络）、2D/3D卷积、转置卷积数学推导、应用实例
深度学习基础入门篇[9.2]：卷积之1*1 卷积（残差网络）、2D/3D卷积、转置卷积数学推导、应用实例 1.1*1 卷积 $1\times{1}$ 卷积，与标准卷积完全一样，唯一的特殊点在于卷积核的尺寸是$1\times{1}$ ，也就是不去考虑输入数据局部信息之间的关系，而把关注点放在不同通道间。当输入矩阵的尺寸为$3\times{3}$ ，通道数也为3时，使用4个$1\times{1}...
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