PyTorch搭建循环神经网络（RNN）进行文本分类、预测及损失分析（对不同国家的语言单词和姓氏进行分类，附源码和数据集）
需要源码和数据集请点赞关注收藏后评论区留言~~~下面我们将使用循环神经网络训练来自18种起源于不同语言的数千种姓氏，并根据拼写方式预测名称的来源。一、数据准备和预处理总共有18个txt文件，并且对它们进行预处理，输出如下部分预处理代码如下from __future__ import unicode_literals, print_function, division from io import....
TextRCNN、TextCNN、RNN…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（二）
三、RNN递归神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）被广泛用于通过递归计算捕捉长距离的依赖性。RNN 语言模型学习历史信息，考虑到适合文本分类任务的所有单词之间的位置信息。首先，每个输入词都用一个特定的向量表示，使用词嵌入技术。然后，嵌入的单词向量被逐一送入RNN 单元。RNN 单元的输出与输入向量的维度相同，并被送入下一个隐藏层。RNN 在模型的不同部分共享参数，....
TextRCNN、TextCNN、RNN…你都掌握了吗？一文总结文本分类必备经典模型（一）
机器之心专栏本专栏由机器之心SOTA！模型资源站出品，每周日于机器之心公众号持续更新。 本专栏将逐一盘点自然语言处理、计算机视觉等领域下的常见任务，并对在这些任务上取得过 SOTA 的经典模型逐一详解。前往 SOTA！模型资源站（sota.jiqizhixin.com）即可获取本文中包含的模型实现代码、预训练模型及 API 等资源。本文将分 3 期进行连载，共介绍 20 个在文本分类任....
【文本分类】基于BERT预训练模型的灾害推文分类方法、基于BERT和RNN的新闻文本分类对比
·阅读摘要： 两篇论文，第一篇发表于《图学学报》，《图学学报》是核心期刊；第二篇发表于《北京印刷学院学报》，《北京印刷学院学报》没有任何标签。·参考文献： [1]林佳瑞,程志刚,韩宇,尹云鹏.基于BERT预训练模型的灾害推文分类方法[J/OL].图学学报:1-8[2022-01-17].http://kns.cnki.net/kcms/detail/10.1034.T.2022010....
CNN-RNN中文文本分类，基于TensorFlow 实现
使用卷积神经网络以及循环神经网络进行中文文本分类 CNN做句子分类的论文可以参看: https://arxiv.org/abs/1408.5882 还可以去读dennybritz大牛的博客： http://www.wildml.com/2015/12/implementing-a-cnn-for-text-classification-in-tensorflow/ 以及字符级CNN的论文： h.....
用深度学习（CNN RNN Attention）解决大规模文本分类问题 - 综述和实践
近来在同时做一个应用深度学习解决淘宝商品的类目预测问题的项目，恰好硕士毕业时论文题目便是文本分类问题，趁此机会总结下文本分类领域特别是应用深度学习解决文本分类的相关的思路、做法和部分实践的经验。 业务问题描述： 淘宝商品的一个典型的例子见下图，图中商品的标题是“夏装雪纺条纹短袖t恤女春半袖衣服夏天中长款大码胖mm显瘦上衣夏”。淘宝网后台是通过树形的多层的类目体系管理商品的，覆盖叶子类目数量达上万....
[译] RNN 循环神经网络系列 2：文本分类
本文讲的是[译] RNN 循环神经网络系列 2：文本分类， 原文地址：RECURRENT NEURAL NETWORKS (RNN) – PART 2: TEXT CLASSIFICATION 原文作者：GokuMohandas 译文出自：掘金翻译计划 本文永久链接：github.com/xitu/gold-m… 译者：Changkun Ou 校对者：yanqiangmiffy...
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