助力 AI 技术共享,蚂蚁开源又一核心技术“因果学习系统 OpenASCE”
当地时间 12 月 10 日,机器学习和人工智能领域的顶级国际会议 NeurIPS (Neural Information Processing Systems) 在美国路易斯安那州新奥尔良市开幕,来自全球产业界和学术领域的人工智能专家齐聚一堂。 首个分布式全链路因果学习系统 OpenASCE大会第一天,蚂蚁集团在主题为“知识增强 AI 在垂直行业的应用...
因果AI如何发现因果
因果AI如何发现因果 什么是因果发现 先看一个简单的例子。假设我们有一个数据集,这个数据集包含如下变量:冰激凌销量、鲨鱼袭击次数、温度和风速。 我们假设下列陈述都为真。夏季炎热的气候使得人们购买冰激凌和游泳潜水的次数增加,从而导致鲨鱼袭击事件增多。其他气象现象--比如风--驱使鲨鱼在近海岸活动也会增加鲨鱼袭击。 这些都是因果关系和因果效用。我们可以将其总结为一张因果图(如图1)。因果...
AI搞了半天只是曲线拟合?贝叶斯网络之父力荐因果关系应用
云栖号:https://www.aliyun.com/#module-yedOfott8第一手的上云资讯,不同行业精选的上云企业案例库,基于众多成功案例萃取而成的最佳实践,助力您上云决策! 作者 | Kurt Marko译者 | 核子可乐 AI 前线导读: 人工智能只是优秀的曲线拟合?近两年,关于这一观点的讨论从未停止,图灵奖获得者、贝叶斯网络之父 Judea Pearl 也参与其中,他一直自嘲....
图灵奖得主Judea Pearl:机器学习无法成为强AI基础,突破口在“因果革命”
深度学习理论研究已经引发了越来越多的关注,但是,机器学习也存在理论上的局限性。 然而,对于这个问题的关注,似乎还没有掀起多大波澜。 近日,图灵奖得主、贝叶斯网络之父Judea Pearl在arXiv上传了他的最新论文,论述当前机器学习理论局限,并给出来自因果推理的7大启发。 或许,你还记得 NIPS 2017上Judea Pearl 落寞的身影——在他关于机器学习理论局限的报告会上,到场的人数稀....
专访港科大教授张晓泉:AI目前多做预测分类,还需经济学发现因果关系
“人机回圈”(Human in the loop)是人工智能圈的高频词汇。简单地说,就是将个人(专家)或公众群体的判断,融入AI系统的优化中去。这个闭环回路在AlphaGo上展现得淋漓尽致,它之所以能横扫AI和人类对手,与背后包括欧洲围棋冠军樊麾在内的专业棋手团的磋磨分不开。 “在这个过程中,人类其实是在陪机器下棋,机器在逐渐获得人类的知识技能。人类相当于labor,很被动。” 在近期由...
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人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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