什么是RNN门控循环单元GRU？
循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一类能够处理序列数据的神经网络模型，具有记忆和状态传递的能力。然而，传统的RNN在面对长期依赖问题时存在梯度消失或梯度爆炸的困境。为了解决这个问题，RNN门控循环单元（Gated Recurrent Unit，GRU）被提出。本文将详细介绍GRU的原理、结构以及在自然语言处理和时间序列预测等领域的应用。 1. GRU...
深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解
深度学习基础入门篇-序列模型[11]：循环神经网络 RNN、长短时记忆网络LSTM、门控循环单元GRU原理和应用详解 1.循环神经网络 RNN 生活中，我们经常会遇到或者使用一些时序信号，比如自然语言语音，自然语言文本。以自然语言文本为例，完整的一句话中各个字符之间是有时序关系的，各个字符顺序的调换有可能变成语义完全不同的两句话，就像下面这个句子： 张三非常生气，冲动之下打了李四 ...
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