文章 2021-10-31 来自:开发者社区

DL之CNN:基于CRNN_OCR算法(keras,CNN+RNN)利用数据集(torch,mdb格式)训练来实现新图片上不定长度字符串进行识别—训练过程

输出结果设计思路核心代码 from keras.callbacks import ModelCheckpoint, ReduceLROnPlateaunclass = len(characters) + 1   model, basemodel = get_model_train(height=imgH, nclass=nclass)  import osif os....

DL之CNN:基于CRNN_OCR算法(keras,CNN+RNN)利用数据集(torch,mdb格式)训练来实现新图片上不定长度字符串进行识别—训练过程
文章 2021-10-31 来自:开发者社区

DL之CNN:基于CRNN_OCR算法(keras,CNN+RNN)利用数据集(torch,mdb格式)训练来实现新图片上不定长度字符串进行识别—预测过程

输出结果1、五张图片进行测试,并输出测试结果输出结果分别为设计思路核心代码 def ocr_predict(im):      im = im.convert('L')           。    scale = im.size[1]*1.0 / 32    w =....

DL之CNN:基于CRNN_OCR算法(keras,CNN+RNN)利用数据集(torch,mdb格式)训练来实现新图片上不定长度字符串进行识别—预测过程
文章 2020-03-31 来自:开发者社区

Keras实现RNN模型

Keras实现RNN模型目录 Keras实现RNN模型SimpleRNN层GRU层LSTM有状态RNN和无状态RNNstateless LSTMstateful LSTMConcatenate嵌入层EmbeddingMasking层使用LSTM序列分类用于序列分类的栈式LSTM采用stateful LSTM的相同模型将两个LSTM合并作为编码端来处理两路序列的分类参考文献这篇文章主要介绍使用Ke....

文章 2018-05-18 来自:开发者社区

Keras RNN 源码分析

在 keras 源码中, layers/recurrent.py 中看到 RNN 实现方式 RNN 中的循环体使用 RNNCell 来进行定义的, 在 RNN(Layer) 中的 compute_output_shape 函数可以查看到 RNN 输出维度的计算方法, 可以看出维度为 (输入维度, 输出维度) .代码如下: def compute_output_shape(self, in...

文章 2018-04-26 来自:开发者社区

使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及实践

欢迎大家关注我们的网站和系列教程:http://www.tensorflownews.com/,学习更多的机器学习、深度学习的知识! 笔者:Ray 介绍 通过对前面文章的学习,对深度神经网络(DNN)和卷积神经网络(CNN)有了一定的了解,也感受到了这些神经网络在各方面的应用都有不错的效果。然而这些网络都有一个共同的特点:每一层的神经元之间是相互独立的,如输入层的神经元彼此之间是独立的。然...

使用Keras进行深度学习:(五)RNN和双向RNN讲解及实践

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