使用Python实现循环神经网络（RNN）的博客教程
循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一种能够处理序列数据的神经网络模型，常用于自然语言处理、时间序列分析等任务。本教程将介绍如何使用Python和PyTorch库实现一个简单的循环神经网络，并演示如何在一个简单的时间序列预测任务中使用该模型。 什么是循环神经网络（RNN&#x...
NLP教程(5) - 语言模型、RNN、GRU与LSTM
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/36本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/239声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为斯坦福CS224n《自然语言处理与深度学习(Natural Language Processing....
深度学习教程 | 序列模型与RNN网络
作者：韩信子@ShowMeAI教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/35本文地址：http://www.showmeai.tech/article-detail/225声明：版权所有，转载请联系平台与作者并注明出处收藏ShowMeAI查看更多精彩内容本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Learning Specialization)》学习与总....
RNN系列教程之三 | 基于时间的反向传播算法和梯度消失问题
前一部分中，我们介绍了如何在Python和Theano框架下实现RNN，但还未深入了解时序反向传播算法（BPTT）是如何计算梯度的。这周，我们将简单介绍BPTT，并解释其与传统反向传播的区别。我们还将了解梯度消失问题，这也是推动LSTM（长短时记忆）和GRU（门控循环单元）（目前在NLP和其他领域最流行且有效模型）发展的原因。1991年，梯度消失问题最早由Sepp Hochreiter发现，又因....
如何用TensorFlow构建RNN？这里有一份极简的教程
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 本文作者Erik Hallström是一名深度学习研究工程师，他的这份教程以Echo-RNN为例，介绍了如何在TensorFlow环境中构建一个简单的循环神经网络。 什么是RNN？ RNN是循环神经网络（Recurrent Neural Network）的英文缩写，它能结合数据点之间的特定顺序和幅值大小等多个特征，来处理序列数据。更重要的是，这种网络...
TensorFlow RNN 教程和代码
分析： 看 TensorFlow 也有一段时间了，准备按照 GitHub 上的教程，敲出来，顺便整理一下思路。 RNN部分 定义参数，包括数据相关，训练相关。 定义模型，损失函数，优化函数。 训练，准备数据，输入数据，输出结果。 代码： #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import tensorfl...
深度学习零基础?没关系——面向艺术家的RNN教程
首发地址：https://yq.aliyun.com/articles/68606 更多深度文章，请关注：https://yq.aliyun.com/cloud 作者介绍：hardmaru，一位钟情于RNN的深度学习研究者，相关地址 Twitter地址：https://twitter.com/hardmaru Github地址：https://github.com/hardmaru 博客地址...
深度学习零基础?没关系——面向艺术家的RNN教程
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