TF之RNN：TF的RNN中的常用的两种定义scope的方式get_variable和Variable
输出结果代码设计# tensorflow中的两种定义scope(命名变量)的方式tf.get_variable和tf.Variable。Tensorflow当中有两种途径生成变量 variableimport tensorflow as tf#T1法 tf.name_scope()with tf.name_scope("a_name_scope"): ini....
DL之RNN：基于TF利用RNN实现简单的序列数据类型(DIY序列数据集)的二分类(线性序列&随机序列)
序列数据类型&输出结果1、test01：training_iters = 1000000(32, 20, 1)[[0.336], [0.337], [0.338], [0.339], [0.34], [0.341], [0.342], [0.343], [0.344], [0.345], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [0.0], [....
DL之RNN：人工智能为你写歌词(林夕写给陈奕迅)——基于TF利用RNN算法实现【机器为你作词】、训练&测试过程全记录
输出结果1、test01你的背包一个人过我 谁不属了不甘心 不能回头我的背包载管这个谁让我们是要不可但求跟你过一生你把我灌醉即使嘴角从来未爱我煽到你脖子谁能凭我的比我无赏其实我的一切麻痹 我听过不能够大到爱人没有用你想去哪里如果美好不变可以我会珍惜我最爱我想将鼓励爱你的为何爱你不到你我会加油工作争取享受和拼搏三餐加一宿光档也许会寂寞你想将双手的温暖附托是你不知但无守没抱过不影响你不敢哭其实没有火....
DL之RNN：人工智能为你写周董歌词——基于TF利用RNN算法实现【机器为你作词】、训练&测试过程全记录
输出结果1、test01夕海而我在等待之光在月前被画面而我心碎 你的个世纪你的时间我在赶过去我的不是你不会感觉妈妈我说不要不要说 我会爱你我不要你不会我不能不会别人这样的人们我们不要我会不要再见你的时光机这些爱 不要会会爱你你也能再不要承诺我只要这种种多简单你的我的大人 我不会别以我的感觉不好我走你说你已经不能够继续你说你爱我你不会再想你不会怕你 我会不要我我不想再有一口我要想你我不要再人包容 ....
DL之RNN：人工智能为你写代码——基于TF利用RNN算法实现生成编程语言代码(C++语言)、训练&测试过程全记录（二）
训练&测试过程全记录1、训练过程2018-10-13 18:47:32.811423: step: 10/20000... loss: 3.7245... 0.4903 sec/batchstep: 20/20000... loss: 3.6450... 0.4442 sec/batchstep: 30/20000... los....
DL之RNN：人工智能为你写代码——基于TF利用RNN算法实现生成编程语言代码(C++语言)、训练&测试过程全记录
输出结果1、test01,&&curses = 0; if (tsk->state_perf_event_set && id_state_init == 1) return 0; &a...
DL之RNN：人工智能为你写诗——基于TF利用RNN算法实现【机器为你写诗】、训练&测试过程全记录
输出结果1、test01<unk><unk>风下，天上不相逢。一人不得别，不得不可寻。何事无时事，谁知一日年。一年多旧国，一处不相寻。白发何人见，清辉自有人。何当不知事，相送不相思。此去无相见，何年有旧年。相思一阳处，相送不能归。不得千株下，何时不得时。此心不可见，此日不相思。何事有归客，何言不见时。何处不知处，不知山上时。何当不可问，一事不知情。此去不知事，无人不有身。....
DL之RNN：人工智能为你写小说——基于TF利用RNN算法训练数据集(William Shakespeare的《Coriolanus》)替代你写英语小说短文、训练&测试过程全记录
输出结果1、test01conce alone,Which treason thines, and true a mercy with the man,And honour the sheet in my stal and taste and him,I house your servants there, and a shall someThey take a thing a bate of ....
TF之RNN：实现利用scope.reuse_variables()告诉TF想重复利用RNN的参数的案例
输出结果后期更新代码设计import tensorflow as tf# 22 scope (name_scope/variable_scope)from __future__ import print_functionclass TrainConfig: batch_size = 20 time_steps = 20 ...
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