云消息队列 MQ读写的相关内容

文章 2025-04-03 来自：开发者社区

RocketMQ原理—4.消息读写的性能优化

大纲 1.Producer基于队列的消息分发机制 2.Producer基于Hash的有序消息分发 3.Broker如何实现高并发消息数据写入 4.RocketMQ读写队列的运作原理分析 5.Consumer拉取消息的流程原理分析 6.ConsumeQueue的随机位置读取需求分析 7.ConsumeQueue的物理存储结构设计 8....

问答 2024-08-06 来自：开发者社区

RocketMQ如果读写队列扩充了，发送多个使用相同key的消息，还能保证投递到一个队列中么？

问答 2024-07-10 来自：开发者社区

RocketMQ一个topic分配多少读写队列这个有推荐数值么。大家一般都怎么分配的呢？

文章 2024-03-29 来自：开发者社区

在RocketMQ中，消息的读写与生产者消费者的数量以及Broker数量都有关

在RocketMQ中，消息的读写与生产者消费者的数量以及Broker数量都有关。首先，Topic是一种消息类型，而队列（Queue）是具体到某个Topic下的细分单元。生产者负责将消息发送至Broker，然后根据配置的Topic投递到相应的Queue中。至于消费者，它们会从Broker中拉取属于其订...

问答 2024-01-07 来自：开发者社区

rocketmq的生产者两个pod和消费者2个pod，怎么看读写mq，起了几个消息队列呢？

rocketmq的生产者两个pod和消费者2个pod，怎么看读写mq，起了几个消息队列呢，这个和生产者消费者数量有关？还是只和broker数量有关？

文章 2023-07-26 来自：开发者社区

Broker读写磁盘文件的核心技术:mmapBroker中大量的使用mmap技术去实现CommitLog这种大磁盘文件的高性能读写优化的。通过之前的学习，我们知道了一点，就是Broker对磁盘文件的写入主要是借助直接写入os cache来实现性能优化的，因为直接写入os cache，相当于就是写入内存一样的性能，后续等os内核中的线程异步把cache中的数据刷入磁盘文件即可。那么今天我们就要对这....

文章 2023-02-22 来自：开发者社区

从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（十三）rocketmq 篇（3）: 消息读写队列，消息存储，消息发送，消息消费关联流程和原理

本文承接上文《从0到1 手把手搭建spring cloud alibaba 微服务大型应用框架（十三）rocketmq 篇（2）:路由注册，消息发送核心流程原理》闲话少说，我们直接上图，我这特意用颜色标注了一下，注意观察颜色相同的部分流程描述消息生产-存储流程1.首选生产者从本地缓存或者从nameserver 获取到对应topic 对应的broker路由以及quene 写队列2.生产者本地使用负....

文章 2022-07-06 来自：开发者社区

一个开发者自述：我是如何设计针对冷热读写场景的 RocketMQ 存储系统

作者：Ninety Percent悸动32 岁，码农的倒数第二个本命年，平淡无奇的生活总觉得缺少了点什么。想要去创业，却害怕家庭承受不住再次失败的挫折，想要生二胎，带娃的压力让我想着还不如去创业；所以我只好在生活中寻找一些小感动，去看一些老掉牙的电影，然后把自己感动得稀里哗啦，去翻一些泛黄的书籍，在回忆里寻找一丝丝曾经的深情满满；去学习一些冷门的知识，最后把自己搞得晕头转向，去参加一些有意思的比....

文章 2022-01-06 来自：开发者社区

RocketMQ高手之路系列之十一：RocketMQ如何实现高性能读写

引言一款性能强劲的MQ中间件不仅可以处理数以万计的客户端连接，同时在持久化上面也表现优异才能够实现千万级别消息吞吐量。今天就和大家一起看下阿里巴巴开源的RocketMQ消息中间件是如何实现高性能读写的。系列文章https://blog.csdn.net/diamond_tao/category_8785927.html传统IO读写在分析RocketMQ高性能读写之前，我们先来看下传统的IO数据交....

文章 2021-12-28 来自：开发者社区

第二届云原生编程挑战赛-冷热读写场景的RocketMQ存储系统设计-参赛总结

相逢凌晨三四点，冒着严寒做着核酸大家心事重重，表情凝重不堪生活，是黑暗冰冷的荒原乐观，如满天星河般绚烂初冬的清晨，黄叶翩翩快到来吧，那久违的笑脸快过去吧，这该死的新冠我吹过你吹过的风，这算不算相拥我走过你走过的路，这叫不叫相逢簇拥的人群，错位的时空共享过的基站，沐浴过的霓虹800米，或无所事事，或行色匆匆10分钟，看天高云淡，却暗流涌动时光流逝，网格纵横不经意的交叉，在同一片天空红黄绿码，万人同....